A Google szerint nincs szükség AEO-ra vagy GEO-ra az AI rangsorolásához

A Google nemrégiben megerősítette, hogy az AI keresési funkciókhoz, mint például az AI áttekintések, nincs szükség külön optimalizálási stratégiákra, mint az AEO (AI Engine Optimization) vagy GEO (Generative Optimization). Gary Illyes, a Google egyik vezetője, hangsúlyozta, hogy a hagyományos SEO eljárások elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók megfelelő rangsorolást érjenek el az AI-alapú keresési eredmények között.

Az AI keresés terjedése egyre nyilvánvalóbbá válik, mivel a Google folyamatosan integrálja az AI technológiákat a keresési folyamat minden szakaszába, beleértve a mászást, indexelést és rangsorolást. Az AI már évtizedek óta része a Google keresési algoritmusainak, kezdve a RankBrain néven ismert rendszertől, amely a keresési lekérdezések értelmezésére szolgál. Gary Illyes kijelentette, hogy az AI nemcsak kiegészíti, hanem jelentős szerepet játszik a modern keresési rangsorolási rendszerekben.

A hagyományos SEO és az AI integrációja

A SEO közösség sokáig próbálta értelmezni, hogyan is működik az AI keresés, és egyes szakemberek úgy vélték, hogy az AI kereséshez egyedi optimalizálási megközelítések szükségesek. Azonban a Google világossá tette, hogy a hagyományos SEO eljárások elegendőek ahhoz, hogy a keresési eredmények között kiemelkedő helyezést érjünk el. Az AI-alapú funkciók, mint az AI áttekintések, ugyanarra az alapvető folyamatra épülnek, mint a hagyományos keresés, így a SEO szakembereknek nem kell új stratégiákat kidolgozniuk.

A Google szerint a tartalom minősége az, ami valóban számít, függetlenül attól, hogy azt ember írta vagy AI segítette. Gary Illyes megjegyezte, hogy az algoritmusok nem különböztetik meg a tartalom eredetét, hanem a hasznosságot és a megbízhatóságot helyezik előtérbe. Ez a megközelítés azt jelenti, hogy a SEO szakembereknek továbbra is a minőségi, hasznos tartalom létrehozására kell összpontosítaniuk.

Milyen hatással van az AI a keresési rangsorokra?

Az AI a keresési folyamat minden szakaszában jelen van, beleértve a mászást, ahol a Googlebot gyűjti be az információkat, az indexelést, ahol a tartalom rendszerezésre kerül, és a rangsorolást, ahol a különböző algoritmusok, mint például a RankBrain és a Multitask Unified Model (MUM), befolyásolják az eredményeket. A MUM képes különböző formátumú információkat értelmezni, például szöveget, képeket és videókat, ami tovább növeli a keresés hatékonyságát.

A Google továbbá hangsúlyozta, hogy az AI áttekintések különböző technikákat alkalmaznak a rangsorolás során, például a lekérdezés szélesítést, amely több kérdés generálásával mélyebb válaszokat ad. Ezen felül az AI áttekintések során a generált válaszokat a Google indexében található információkkal ellenőrzik, hogy biztosítsák azok tényszerűségét. Ez a folyamat a „grounding” néven ismert, és célja a téves információk minimalizálása.

Mit mond a szakértő a legújabb fejleményekről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol az új információkról, és így nyilatkozott: „Az, hogy a Google megerősítette, hogy az AI kereséshez nem szükséges új optimalizálási stratégiák kidolgozása, rendkívül fontos üzenet a SEO közösség számára. A hagyományos SEO alapelvek továbbra is érvényesek, és ez lehetőséget ad arra, hogy ne kelljen a szakembereknek folyamatosan új technikákat elsajátítaniuk a változó keresési környezet miatt. A tartalom minősége és relevanciája továbbra is kulcsfontosságú, és a SEO szakembereknek ezt a fókuszt kell megőrizniük.” További részletekért és szakmai tanácsokért látogass el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com