Ahrefs szakértője elárulta, mi működik az LLM-ek bevonásában
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia és a nagynyelvű modellek (LLM-ek) egyre nagyobb szerepet kaptak a digitális keresések világában. Azonban sok szakember vitatkozik arról, hogy az LLM-optimalizáció különálló terület-e az SEO-tól, vagy éppenséggel annak része. Patrick Stox, az Ahrefs termék tanácsadója és technikai SEO szakértője legfrissebb interjújában részletesen beszélt arról, hogyan változik a keresési folyamat, valamint arról, hogy mely stratégiák bizonyulnak sikeresnek az LLM-ek világában. Emellett arról is meggyőződhetünk, hogy a Google továbbra sem veszítette el vezető szerepét, és a valódi emberi kapcsolatok fontossága ma is megkerülhetetlen.
Google: még mindig a keresés királya
A mesterséges intelligenciával kapcsolatos hype és az olyan megoldások, mint a ChatGPT, gyakran azt a tévhitet erősítik, hogy a hagyományos keresők világa hamarosan eltűnik. Patrick Stox azonban határozottan állítja, hogy „nem fogadok a Google ellen”. A jelenlegi adatok szerint a Google még mindig a webforgalom körülbelül 40%-át uralja, miközben az LLM-ekből érkező forgalom még mindig csak töredéke ennek. Bár az elmúlt évben kismértékben csökkent a Google részesedése, még mindig piacvezető pozícióban van.
Patrick személyes tapasztalatai alapján is visszatért a Google AI módjához és Gemini rendszeréhez, miután kipróbálta az alternatívákat, mint például a ChatGPT-t vagy a Claude-ot. Szerinte a Google folyamatosan fejleszti AI-megoldásait, amelyek még több felhasználót vonzhatnak vissza az ökoszisztémájukba. „Több adatuk van, mint bárkinek, és az élvonalban maradnak” – fogalmazott.
Az LLM forgalom mérési kihívásai
Míg egyre több weboldal számol be arról, hogy nő az LLM-ekből érkező forgalom, annak pontos üzleti értékét még nehéz meghatározni. Az olyan mutatók, mint a márkaemlítések vagy idézetek ugyan növelhetik a láthatóságot, de a felsővezetés elsősorban a konkrét üzleti eredményeket akarja látni. Patrick szerint ezek az említések inkább másodlagos vagy harmadlagos mutatóknak számítanak, amelyek nem mindig konvertálhatók könnyen pénzügyi jelentésekbe.
Érdekes adat, hogy az Ahrefs esetében az AI keresési forgalomból származó konverziók aránya bizonyos időszakokban elérte a 12%-ot, miközben a forgalom még mindig csak a teljes forgalom kis részét tette ki. Ez arra utal, hogy bár az LLM-ekből érkező látogatók száma növekszik, az üzleti eredmények mérésében még mindig van mit fejleszteni.
Két hatékony stratégia az LLM-ekben való megjelenéshez
Az Ahrefs aktívan kísérletezik különböző megközelítésekkel az LLM-ek világában való jobb láthatóság elérése érdekében. Patrick két alapvető stratégiát emelt ki: az ismétlést és a megkülönböztetést.
Az ismétlés azt jelenti, hogy a márka vagy a tartalom következetesen jelenjen meg több helyen az interneten. Mivel az LLM-ek az interneten elérhető információk összegzésén alapulnak, fontos, hogy a kívánt üzenet széles körben elterjedjen. Az Ahrefs például arra fókuszál, hogy a SEO eszközökön túl egy átfogó digitális marketing platformként ismertessék magukat.
A megkülönböztetés pedig az egyedi adatok és eredmények bemutatásával érhető el. Az Ahrefs jelentős erőforrásokat fordított különleges adatkutatásokra, beleértve nem angol nyelvű elemzéseket is, amelyek egyedi és nehezen pótolható forrásként jelennek meg az LLM-ek válaszaiban. Meglepő módon a listacikkek is jól működnek jelenleg, bár Patrick szerint ezek nem biztos, hogy hosszú távon fenntartható stratégiát jelentenek.
Az „ügynöki” AI és a zárt rendszerek kihívásai
Az LLM-ek fejlődésével egyre több „ügynöki” AI rendszer jelenik meg, amelyek képesek például utazást foglalni vagy vásárlásokat lebonyolítani. Patrick szerint ezek a rendszerek valószínűleg csak néhány nagy partnerrel fognak együttműködni, ami komoly veszélyt jelenthet a kisebb vállalkozások számára.
„Ha egy AI például csak az Amazonon keresztül vásárol, akkor sok kisebb bolt elveszítheti a vásárlóit egyik napról a másikra” – figyelmeztetett. A jelenlegi legjobb védekezés tehát a márkaépítés és az online jelenlét folyamatos erősítése, hogy a vállalkozások ne maradjanak ki a fontos partneri körből.
Milyen csatornákra érdemes még fókuszálni?
Patrick hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia iránti lelkesedés közepette sem szabad elfeledkezni a hagyományos és hatékony csatornákról. Például a YouTube továbbra is a második legnagyobb keresőmotor, és az Ahrefs számára is jelentős forgalmi forrás. Érdemes mind hosszú, mind rövid formátumú videókat készíteni a márkaismertség növelése érdekében.
Emellett a közösségi platformokon való őszinte és aktív részvétel – például Redditen, Slacken vagy Discordon – szintén értékes lehet, amennyiben nem csak spamelésről van szó. Patrick kiemelte, hogy a vállalatok munkatársai hatékony márkanagykövetekké válhatnak, ha hitelesen kommunikálhatnak és segíthetnek a közösségekben.
Hol érdemes ma befektetni egy új termék bevezetésekor?
Az interjú végén Patrick azt tanácsolta, hogy egy új vállalkozás indításakor a legfontosabb befektetés az emberi kapcsolatok építése. „A kapcsolatok a legerősebb csatornák” – mondta –, és ezek segítenek a növekedés gyors beindításában. Ezt követi a YouTube, a weboldal tartalomkészítése, valamint az ismerősök tájékoztatása a termékről, vagyis a hagyományos marketing eszközök.
Ez az egyszerű, emberközpontú megközelítés ma is megkerülhetetlen, még egy AI által meghatározott világban is. A siker titka, hogy a márkák megőrizzék egyedi, emberi arcukat, miközben alkalmazkodnak az új technológiákhoz.
—
Az Ahrefs szakértőjének tanácsai jól mutatják, hogy a mesterséges intelligencia és az LLM-ek térhódítása mellett sem szabad elfeledkezni a klasszikus SEO és marketing eszközökről, valamint az emberi kapcsolatok fontosságáról. A Google továbbra is meghatározó szereplő marad, miközben az új eszközök használatával a vállalkozások új lehetőségeket találhatnak a digitális térben.
—
*Forrás: Search Engine Journal – Shelley Walsh interjúja Patrick Stox-szal*
