AI és Google Analytics: Beszélgess az adataiddal egyszerűen!

Google legújabb fejlesztései között szerepel egy új, nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Google Analytics adatait egyszerű, természetes nyelven kérdezzék le. Ezzel a fejlesztéssel a Google célja, hogy a felhasználók könnyebben, gyorsabban érhessék el a szükséges információkat, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük. Az új eszköz a Gemini néven ismert nyelvi modellek számára készült, amelyek képesek kapcsolódni a Google Analytics adathalmazon keresztül.

Az új Model Context Protocol (MCP) szerver, amelyet Matt Landers, a Google Analytics fejlesztői kapcsolatok vezetője mutatott be, lehetőséget ad arra, hogy a felhasználók egyszerű angol nyelvű kérdéseket tegyenek fel, például „Mik voltak a legjobb termékeim a múlt hónapban?” A hagyományos riportok böngészése helyett a felhasználók azonnal választ kaphatnak a kérdéseikre.

A hagyományos riportok helyett

A MCP szerver áttörést jelent az adatok elemzésében, hiszen lehetőséget biztosít arra, hogy a felhasználók közvetlenül kérdezzenek, anélkül hogy navigálniuk kellene a bonyolult menük között. Például, ha valaki azt szeretné tudni, hány felhasználó látogatta meg az oldalát tegnap, egyszerűen beírhatja a kérdést, és azonnali választ kaphat. A rendszer képes a kontextus figyelembevételére is, így a további kérdésekre is releváns válaszokat ad.

A bemutató során Landers a Gemini CLI-t (Command Line Interface) használta, amely egy egyszerű szöveges eszköz a terminálban. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kérdéseket tegyenek fel vagy parancsokat adjanak ki anélkül, hogy grafikus felhasználói felületet kellene használniuk. Ez a módszer jelentősen felgyorsíthatja az adatlekérdezést, és könnyebbé teszi a Google Analytics összetett adathalmazon való navigálást.

Praktikus alkalmazások az üzleti életben

Ez az új eszköz nemcsak a hétköznapi felhasználók, hanem a marketingesek és a fejlesztők számára is hasznos lehet. A rendszer képes különböző riportokat generálni, amelyek segíthetnek a termékek teljesítményének nyomon követésében. Például, a bemutatón Landers megkérdezte a rendszerét, hogy milyen termékek adtak a legnagyobb bevételt az elmúlt hónapban, és a rendszer azonnal válaszolt.

Emellett a felhasználók szimulálhatják a különböző marketing költségvetéseket is, majd a rendszer válasza alapján optimalizálhatják a kampányaikat. Például, ha valaki 5000 dolláros havi költségvetéssel szeretne növelni a bevételét, a rendszer javaslatokat adhat a költségvetés elosztására a Google Ads, a közösségi média és az email marketing között.

Hogyan állítható be az új eszköz?

Az MCP szerver telepítése viszonylag egyszerű: a GitHub-ról történő letöltés után a felhasználóknak Python környezetre és a Google Cloud projekt megfelelő API-jaira van szükségük. A beállítási folyamat során fontos, hogy a felhasználók read-only hozzáférést biztosítsanak a Google Analytics fiókjukhoz.

A Google hangsúlyozza, hogy a projekt még fejlesztés alatt áll, és folyamatosan várják a felhasználói visszajelzéseket. Az új technológia lehetőséget ad arra, hogy a marketingcsapatok gyorsabban kapjanak válaszokat, míg a fejlesztők új eszközöket készíthetnek, amelyek automatizálják a munkafolyamataikat.

Mit mond a szakértő a fejlesztésről?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol erről az új fejlesztésről. Viktor elmondta: „A Google új nyelvi modellekhez való kapcsolódása forradalmasítja az adatkezelést a digitális marketingben. A hagyományos riportok helyett a természetes nyelvű lekérdezések lehetővé teszik, hogy a szakemberek gyorsabban és hatékonyabban hozzanak döntéseket. Ez különösen fontos a versenyelőny megőrzésében, hiszen a gyors információszerzés elengedhetetlen a mai digitális világban. Az MCP szerver bevezetése a marketing szakemberek számára egy új korszakot jelent a Google Analytics használatában.” A további részletekért látogasson el weboldalamra: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com