Az AlphaFold forradalmi szerepe az ázsiai tudományos kutatásokban
Az AlphaFold mesterséges intelligencia-alapú rendszer jelentős áttörést hozott a fehérjeszerkezetek pontos előrejelzésében, ami alapjaiban változtatja meg a biológiai kutatásokat világszerte. Különösen az ázsiai és csendes-óceáni térség tudósai élvezik az AI-technológia előnyeit, amely lehetővé teszi számukra, hogy gyorsabban és hatékonyabban vizsgálják a fehérjék szerkezetét, és ezáltal új utakat nyissanak a betegségek gyógyításában és a biológiai folyamatok megértésében. Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan használják a régió kutatói az AlphaFoldot az orvostudomány és az élet tudományának fejlődéséhez.
1. A „csendes gyilkos” elleni harc Malajziában
Malajziában a melioidózis nevű betegség évente csaknem 90 ezer ember életét követeli, amit a Burkholderia pseudomallei baktérium okoz, és amely elsősorban szennyezett talaj vagy víz útján terjed. A Malajziai Nemzeti Egyetem kutatócsoportja, Dr. Su Datt Lam vezetésével, az AlphaFold segítségével vizsgálja a baktérium fehérjéit, hogy megértse azok működését és terjedését. Ez a tudás gyorsítja az új gyógyszerek fejlesztését, amelyek hatékonyan küzdhetnek e „csendes gyilkos” ellen.
2. Új eredmények a Parkinson-kór kutatásában Szingapúrban
Szingapúrban, az A*STAR és a Nemzeti Idegtudományi Intézet (NNI) kutatói, Jackwee Lim és Yinxia Chao a Parkinson-kórhoz kapcsolódó fehérje háromdimenziós modelljét hozták létre az AlphaFold segítségével. Ez a vizualizáció feltárta, hogy a szervezet immunrendszere miként zavarhatja meg a fehérje működését, így új lehetőségek nyílnak a korai diagnózisra és a célzott terápiák kidolgozására, amelyek hatékonyabban kezelhetik ezt a neurodegeneratív betegséget.
3. Láthatatlan betegséghajtók feltérképezése Dél-Koreában
A dél-koreai KAIST intézetében Ji-Joon Song professzor kutatócsoportja a DNS szerveződésének rendellenességeit tanulmányozza, amelyek rákhoz és más betegségekhez vezethetnek. Az AlphaFold lehetővé tette számukra, hogy feltérképezzék egy kulcsfontosságú fehérje eddig ismeretlen régióit, és felfedezzenek egy rejtett interakciós helyet. „Az AlphaFold olyan, mint az internet a szerkezeti biológiában” – foglalta össze a professzor, kiemelve az AI-technológia nélkülözhetetlen szerepét a kutatásban.
4. Új fehérjeszerkezetek felfedezése Tajvanon
A tajvani Academia Sinica kutatócsoportja, Dr. Danny Hsu vezetésével, egy eddig ismeretlen fehérje szerkezetét vizsgálta az AlphaFold segítségével, és egy rendkívül összetett, úgynevezett „71-torus csomót” jósoltak meg. A laboratóriumi vizsgálatok később megerősítették ezt az előrejelzést, bizonyítva, hogy az AlphaFold képes új, eddig nem ismert biológiai jelenségek felfedezésére is, ami jelentős előrelépés a tudományos kutatásban.
5. Új életformák felfedezése Japán forró forrásaiban
Japánban Dr. Syun-ichi Urayama kutatócsoportja a helyi forró források mikroorganizmusait tanulmányozva különleges vírusokat fedezett fel. Az AlphaFold segítségével megjósolták ezen vírusok fehérjeszerkezetét, és bebizonyították, hogy egy széles körben elterjedt, korábban ismeretlen életcsoporthoz tartoznak. Ez a felfedezés új ágat nyit meg a molekuláris evolúció kutatásában, és további lehetőségeket kínál az élet eredetének megértéséhez.
Az AlphaFold használata az ázsiai és csendes-óceáni régióban már több mint 13 000 tudományos közleményben jelent meg, bizonyítva az AI-technológia kiemelkedő hatását a biológiai kutatásokban. A mesterséges intelligencia segítségével a kutatók hatékonyabban képesek választ találni a legkomolyabb egészségügyi és tudományos kihívásokra, miközben új távlatokat nyitnak az orvostudomány és az élet tudománya számára.
Az AlphaFold fejlesztői, Demis Hassabis és John Jumper a 2024-es kémiai Nobel-díjat is megkapták munkájukért, alátámasztva a technológia jelentőségét a globális tudományos közösségben. További részletek és kutatási eredmények elérhetők a Google DeepMind hivatalos blogján.
—
Forrás: Google DeepMind, 2025. november 26.
