Google megerősítette, hogy MUVERA-szerű rendszert használ

Google legújabb bejelentései a keresési technológiákról izgalmas új fejlesztéseket tártak fel, amelyek jelentős hatással lehetnek a keresőoptimalizálás (SEO) területére. Gary Illyes, a Google egyik szakértője, a közelmúltban tartott Search Central Live Deep Dive eseményen beszélt a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings (MUVERA) módszerről, amely egy új, fejlett keresési technikát képvisel. Az MUVERA a bonyolult, több vektorból álló keresést gyors, egyetlen vektorra alapozott kereséssé alakítja, ezáltal jelentősen javítja a keresési teljesítményt.

Az MUVERA működése

Az MUVERA lényege, hogy a tokenekből álló halmazokat rögzített dimenziós vektorokká alakítja, amelyek közelítik az eredeti hasonlóságokat. Ez lehetővé teszi a gyors, optimalizált keresési módszerek használatát, amelyek képesek gyorsan kiszűrni a releváns találatokat, majd ezeket további részletes összehasonlítással újrarendezni. A régebbi rendszerekhez, mint például a PLAID, képest az MUVERA gyorsabb, kevesebb jelöltet keres és mégis javítja a visszahívást, ezáltal praktikus megoldásként szolgál a nagyméretű keresési feladatokhoz.

A MUVERA számos előnnyel rendelkezik, például:

• A több vektorból álló halmazokat rögzített dimenziós vektorokká alakítja, amelyek pontosan támogatják a keresési folyamatot.
• A Maximum Inner Product Search (MIPS) technikát alkalmazza, amely lehetővé teszi a nagy skálán való alkalmazást.
• A gyors keresést követően, a Chamfer hasonlósági eljárással újrarendezi a találatokat, visszaállítva ezzel a teljes pontosságot.

A Graph Foundation Model (GFM) kérdése

A Google nemrégiben bejelentette a Graph Foundation Model (GFM) koncepcióját is, amely egy új AI technológia. A GFM célja, hogy a relációs adatbázisokat grafikonokká alakítsa, ahol a sorok csomópontokká, míg a táblák közötti kapcsolatok élekké válnak. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a GFM különböző struktúrával rendelkező adatbázisokkal is dolgozzon, anélkül, hogy újra kellene képezni a modellt. A GFM jelentős előnyöket kínál a bonyolult, strukturált adatokkal végzett feladatok során, például a spam észlelésében.

Gary Illyes, a Google szakértője, humorral fűszerezve válaszolt arra a kérdésre, hogy a Google használja-e a GFM-et, és úgy tűnik, hogy ez a technológia jelenleg nem része a keresési folyamatnak. A GFM jelentős előrelépést jelent, mivel a teljesítménynövekedés 3x és 40x közötti lehet a hagyományos modellekhez képest.

Mit gondol a szakértő?

Megkerestük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy véleményezze a MUVERA és a GFM bejelentéseket. Viktor szerint a MUVERA bevezetése jelentős előrelépés a Google keresési algoritmusában, amely a pontosság és a sebesség egyensúlyát célozza meg. “A MUVERA technológia alkalmazása lehetővé teszi a Google számára, hogy a keresési találatok relevanciáját javítsa, miközben csökkenti a feldolgozási időt. A GFM pedig új lehetőségeket kínál a bonyolult adatok kezelésére, amelyek a jövőben javíthatják a keresési experience-t. Fontos, hogy a SEO szakemberek figyelemmel kísérjék ezeket a fejlesztéseket, hiszen ezek alapjaiban változtathatják meg a keresési optimalizálás stratégiáit.”

Látogasson el a weboldalamra a további információkért: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com