John Mueller szerint nem szükséges külön LLM-optimalizált Markdown vagy JSON oldalak készítése
A mesterséges intelligencia és az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) térnyerésével egyre többen vetik fel, hogy érdemes lenne speciális, kizárólag AI-rendszerek számára készült, például Markdown vagy JSON formátumú weboldalakat létrehozni. Az ötlet szerint ezek az oldalak könnyebben feldolgozhatóak lennének a LLM-ek számára, így javítva az AI-alapú keresési eredményeket vagy válaszokat. John Mueller, a Google Search Advocate-ja azonban nemrégiben határozottan visszautasította ezt a megközelítést, és arra helyezte a hangsúlyt, hogy a hagyományos, jól strukturált HTML oldalak továbbra is elegendőek az LLM-ek hatékony működéséhez.
John Mueller véleménye szerint a LLM-ek már régóta képesek feldolgozni a normál HTML oldalakat, és nincs különösebb értelme olyan oldalakat készíteni, amelyeket csak az AI rendszerek látnak, de a felhasználók nem. Szerinte, ha valóban számítana a formátum, akkor az AI-szolgáltatók maguk is nyíltan kommunikálnák ezt az igényt. Mueller hangsúlyozta, hogy a jobb AI-teljesítmény nem a fájlformátumtól függ, hanem inkább a tartalom minőségétől és a weboldal általános struktúrájától.
Miért nem kell külön AI-optimalizált oldalakra fókuszálni?
Az ötlet, hogy külön Markdown vagy JSON oldalak készüljenek kizárólag az LLM-ek számára, egyes kiadók és webmesterek körében kezd népszerűvé válni, akik úgy vélik, hogy ezzel megkönnyítik az AI-k számára az információk gyors és pontos feldolgozását. Ez a gyakorlat azonban még nem bizonyított, és egyelőre inkább a spekuláció kategóriájába tartozik.
Mueller rámutatott, hogy az LLM-ek az indulásuktól fogva képesek voltak a hagyományos weboldalak értelmezésére, így nem látja értelmét olyan „árnyék” formátumok létrehozásának, amelyeket csak az AI lát. Emellett megjegyezte, hogy ha a különleges formátumok valóban előnyt jelentenének, akkor ezt a cégek, amelyek LLM-eket fejlesztenek, már nyíltan kommunikálnák.
A beszélgetés során felmerült, hogy talán a Markdown vagy JSON gyorsabban segítheti az LLM-eket a lényeges információk feldolgozásában, de Mueller ezt is megkérdőjelezte. Véleménye szerint a különbség inkább a tartalom felépítésében és minőségében rejlik, nem pedig a formátumban.
Structured Data és az AI kapcsolata
Bár a különálló Markdown vagy JSON oldalak létjogosultsága kérdéses, a beszélgetés rámutatott egy másik fontos területre: a strukturált adatok (structured data) használatára. Az olyan platformok, mint az OpenAI e-kereskedelmi termékfeedjei, már alkalmaznak szabványos JSON sémákat, amelyek elősegítik, hogy az AI rendszerek pontosan és hatékonyan dolgozzák fel a termékinformációkat.
Ez az irány egyértelműen mutatja, hogy az AI számára hasznosabb lehet a jól definiált, platform-specifikus adatstruktúrák alkalmazása, amelyekhez konkrét szabványok és irányelvek tartoznak. Például a ChatGPT és más hasonló AI rendszerek előnyben részesítik azokat az oldalakat, amelyek megfelelő schema.org jelöléseket tartalmaznak, mivel ez segíti a tartalom pontosabb értelmezését és megjelenítését.
Mit érdemes tenni a jövőben?
Az AI-alapú keresés és tartalomfeldolgozás gyors fejlődése miatt sok SEO szakember és webfejlesztő kap különféle technikai ajánlásokat, mielőtt ezek mögött teljes körű dokumentáció állna. John Mueller véleménye szerint azonban a legfontosabb az, hogy a weboldalak továbbra is tiszta, jól strukturált HTML kódot használjanak, minimalizálják a fölösleges JavaScript használatát, amely megnehezítheti a tartalom feldolgozását, és ahol csak lehet, alkalmazzanak strukturált adatokat, különösen akkor, ha egy adott platform erre kifejezetten iránymutatást ad.
Az LLM-ek számára tehát nem szükséges külön, kizárólag AI-k számára készült oldalakat létrehozni. Ehelyett az a legjobb stratégia, ha a meglévő oldalakat optimalizáljuk, hogy azok gyorsak, átláthatóak és jól strukturáltak legyenek, miközben figyelünk az adott AI-platformok által megkövetelt specifikus adatstruktúrákra.
Összességében az AI és az LLM-ek fejlődése nem jelenti azt, hogy a weboldalak teljes formátumát meg kellene változtatni. A jövő sikeres digitális tartalma a hagyományos webfejlesztési alapelvek és az okosan alkalmazott strukturált adatok kombinációján alapul majd.
—
Emellett érdemes figyelemmel kísérni az AI-technológiák fejlődését, mert a jövőben előfordulhat, hogy új, specifikusabb formátumokra vagy megoldásokra lesz szükség, különösen az egyes iparágak vagy alkalmazási területek számára. Jelenleg azonban a Google álláspontja világos: az LLM-ek megértéséhez nem szükséges külön „árnyék” oldalak létrehozása.
