Pew Research: Megkérdőjelezve az AI keresési eredmények érvényessége
A Pew Research Center legújabb kutatása szerint a Google mesterséges intelligencia által generált összefoglalók csökkenthetik a kiadók weboldalaira irányuló forgalmat. E megállapítást azonban többen vitatják, állítva, hogy a kutatás metodológiája hibás lehet. A Google hivatalosan is reagált, kifejtve, hogy a Pew által használt módszerek nem tükrözik a felhasználói interakciók valós mintázatait, és így a kutatás eredményei is megkérdőjelezhetők.
A Google válasza
A Google képviselője egy hivatalos nyilatkozatban hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább keresik az AI funkciókat, és hogy az AI használata a tartalomkészítők láthatóságát is növeli. A Google véleménye szerint a Pew Research módszertana nemcsak hibás, hanem torzítja az eredményeket is. Az AI-képességek révén a felhasználók új lehetőségeket kapnak a weboldalakkal való kapcsolattartásra, és a keresési forgalom nem tapasztal jelentős csökkenést, ahogyan azt a Pew kutatása sugallja.
Az AI által generált összefoglalók dinamikusak, és a felhasználók keresési szokásai folyamatosan változnak. A Google adatai szerint naponta milliárdnyi kattintás irányul a weboldalakra, ami azt jelzi, hogy a felhasználók aktívan keresnek információt az AI funkciók segítségével. A Pew által használt 66,000 keresési lekérdezés, amelyből az eredményeket levonták, a Google havi közel 500 milliárd lekérdezésének elenyésző hányada, így a kutatás mintavételezése nem tükrözi a valóságot.
A kutatás módszertani kérdései
A Pew kutatásának módszertana több szempontból is megkérdőjelezhető. Például a kutatásban a márciusi felhasználói lekérdezéseket hasonlították össze egy áprilisi egyhetes időszakban végzett lekérdezéssel. Ez problémás, mert a Google AI összefoglalói hónapról hónapra változnak, és a különböző időpontokban végzett keresések eredményei nem összehasonlíthatók. Ezenkívül a kutatás alacsony mintanagysága miatt a statisztikai megbízhatóság is megkérdőjelezhető.
A Pew által megadott megbízhatósági mutatók is figyelemre méltók. Például a 18-29 éves korosztály esetében a megbízhatóság +/- 13,7%-os, ami alacsonynak számít. A különböző korcsoportok esetében a megbízhatósági szintek széles spektrumot ölelnek fel, de mindegyik esetében magas a hibahatár, ami csökkenti az eredmények általánosíthatóságát.
Az AI összefoglalók dinamikussága
Fontos megérteni, hogy az AI összefoglalók nem statikusak. A felhasználók különböző böngészőkben végzett keresései esetén eltérő eredményeket kaphatnak, mivel az AI által generált tartalom és a linkek is dinamikusan változnak. Ez a jelenség megnehezíti a keresési eredmények és a felhasználói interakciók pontos értékelését. A kiadók és az SEO szakemberek számára ez kihívást jelent, mivel a hagyományos keresési rangsorok statikusak voltak, míg az AI összefoglalók dinamikus természetük miatt eltérő eredményeket hozhatnak ugyanazon keresések esetén is.
Mit mond a szakértő?
Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy véleményezze a Pew Research Center kutatásának eredményeit és a Google reakcióját. Viktor elmondta: „A Pew kutatásának módszertana valóban kérdéseket vet fel, és a Google válasza logikus. A digitális tér folyamatosan változik, és az AI funkciók nem csupán új lehetőségeket teremtenek, hanem a felhasználói szokások is alakulnak. Az, hogy a felhasználók egyre inkább AI-alapú megoldásokat keresnek, nem csoda, hiszen a gyors információkeresés iránti igény folyamatosan növekszik. Éppen ezért a kiadóknak alkalmazkodniuk kell az új trendekhez, és felül kell bírálniuk a stratégiáikat, ha szeretnék fenntartani a forgalmukat.” További információkért látogasson el weboldalamra: Császár Viktor weboldala.
Forrás: SearchEngineJournal.com
