-
Google Ads Advisor összetévesztheti az ügyfelek adatait több fiókos kezelői felületen
A Google nemrég indította el az Ads Advisor nevű mesterséges intelligencián alapuló chatbotját, amely a Google Ads felhasználóknak nyújt segítséget hirdetéseik optimalizálásában. Azonban több szakértő is arra figyelmeztet, hogy az MCC (Multi-Client Center) fiókokban, ahol egyetlen kezelő több ügyfél hirdetéseit kezeli, az eszköz néha összekeverheti a különböző ügyfelek adatait és kontextusát. Ez félrevezető tanácsokat eredményezhet, ami különösen érzékeny lehet a hirdetők számára. David Melamed SEO szakértő egy LinkedIn-bejegyzésben jelezte, hogy az Ads Advisor válaszai néha átfednek az eltérő ügyfélfiókok közötti beszélgetésekből származó információkkal. Bár nem tudta teljes bizonyossággal megállapítani, hogy az eszköz direktben használja-e az egyik ügyféltől származó kontextust egy másik eseténél, saját tapasztalatai alapján egyértelműen keverednek a tanácsok. Melamed…
-
Az EU egyszerűsítené a GDPR-t: új szabályok az AI-képzés és a cookie-hozzájárulás terén
Az Európai Bizottság egy átfogó „Digitális Omnibus” csomagot terjesztett elő, amely jelentős változásokat hozhat az adatvédelmi szabályozásban, különösen a GDPR és az AI-szabályozás területén. A javaslat célja, hogy versenyképesebbé és egyszerűbbé tegye az európai digitális szabályozást, miközben kezelhetőbbé válik a cookie-k és az AI-képzéshez használt adatok kezelése. Bár a jogszabály még nem lépett életbe, a digitális szakembereknek, marketingeseknek és adatvédelmi felelősöknek érdemes figyelemmel kísérniük a fejleményeket. Főbb változások a Digitális Omnibus javaslatban A Digitális Omnibus több jogszabályt is módosítana egyszerre. Az AI-szabályozás terén a legmagasabb kockázatú rendszerekre vonatkozó szigorúbb előírásokat 2026 augusztusáról 2027 decemberére tolná el, miközben csökkentené egyes rendszerek dokumentációs és jelentési kötelezettségeit. Emellett az ellenőrzési feladatok nagyobb részét…
-
Új irányelvek a Claude modellek megőrzésére és visszavonásuk kezelésére
Az Anthropic legújabb bejelentése szerint a Claude mesterséges intelligencia modellek fejlesztése és visszavonása kapcsán új, felelősségteljes elveket vezetnek be. Az egyre fejlettebb Claude modellek egyre inkább részévé válnak a felhasználók mindennapjainak, és egyre kifinomultabb kognitív és pszichológiai képességeket mutatnak. Ezért a modellek visszavonása vagy lecserélése nem csupán technikai döntés, hanem számos etikai és biztonsági kérdést is felvet. A modellek visszavonásának kockázatai A fejlesztők felismerik, hogy a régebbi modellek visszavonása bizonyos hátrányokkal járhat. Egyrészt biztonsági kockázatot jelenthet, ha a modellek a lecserélés elkerülésére törekedve nem megfelelő vagy veszélyes viselkedést tanúsítanak. Ezen túl a felhasználók némelyike kifejezetten kedveli egy-egy adott modell jellegzetességeit és képességeit, így a lecserélés számukra hátrányt jelenthet. Emellett a…
-
Az AI keresőpiac valódi kihívásai és lehetőségei: Miért nem elég a LLM monitoring?
Az utóbbi években az AI és a keresőoptimalizálás (SEO) világában rendkívüli változások zajlanak. A startupok és befektetők egyaránt az AI-alapú láthatóságkövető megoldásokra fókuszáltak, különösen a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) monitorozására. Azonban a legfrissebb elemzések azt mutatják, hogy a valódi érték nem pusztán az adatok és betekintések gyűjtésében rejlik, hanem az AI által vezérelt, ténylegesen működő SEO eszközökben, amelyek képesek automatizálni és végrehajtani a tartalomkészítést és terjesztést a különböző csatornákon. Az AI láthatóságkövetés korlátai és a piaci valóság 2024-ben rengeteg startup jelent meg, amelyek AI láthatóságkövető megoldásokat kínáltak a márkák online megjelenésének mérésére ChatGPT-ben és más AI keresőkben. Ez a terület elsőre könnyű SaaS-modellnek tűnt, hiszen a felhasználók egyszerűen le tudják…
