-
Bemutatkozik a Claude Opus 4.5: Az AI jövőjének új mércéje
Az Anthropic legújabb mesterséges intelligencia modellje, a Claude Opus 4.5 2025. november 24-én vált elérhetővé, amely jelentős előrelépést hoz a kódolás, az automatizált ügynökök és a számítógéphasználat terén. Ez az új verzió nemcsak gyorsabb és hatékonyabb, hanem a mindennapi feladatokban – például alapos kutatásban, prezentációk és táblázatok kezelésében – is kiemelkedő teljesítményt nyújt. A Claude Opus 4.5 a mesterséges intelligencia lehetőségeinek új szintjét jelenti, és előrevetíti, hogyan változhat meg a munka világa a közeljövőben. Új szintre emeli a szoftverfejlesztést és az automatizálást A Claude Opus 4.5 a valós szoftvermérnöki tesztek élvonalában teljesít, és elérhető a cég alkalmazásain, API-ján keresztül, valamint a három legnagyobb felhőplatformon. A fejlesztők a Claude API segítségével…
-
Projekt Fetch: Hogyan segít az AI a robotokkal végzett komplex feladatokban?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre inkább arra irányul, hogy a digitális világból átlépjen a fizikai térbe, és képes legyen közvetlenül hatni a környezetünkre. Az Anthropic legújabb kísérlete, a „Projekt Fetch” azt vizsgálta, mennyiben tud egy fejlett AI modell, a Claude, segíteni nem szakértő kutatóknak abban, hogy egy négy lábú robotkutyával (robodog) hajtsanak végre összetett feladatokat. Az eredmények rávilágítanak arra, hogy az AI hogyan növelheti az emberi teljesítményt a robotika területén, és milyen kihívásokkal kell még szembenézni a teljes autonómia felé vezető úton. A kísérlet felépítése és célja A projektben nyolc Anthropic kutató és mérnök vett részt, akik közül négyen kaptak hozzáférést Claude AI asszisztenshez („Team Claude”), míg a másik…
-
Agent Skills: Az AI-ügynökök új korszakának kulcsa a testreszabott képességekben
Az általános célú mesterséges intelligencia-ügynökök fejlődése lehetővé teszi, hogy ezek a rendszerek összetett feladatokat oldjanak meg különböző területeken, helyi kódvégrehajtással és fájlrendszerek kezelésével. A Claude Code például már képes komplex műveletekre, de ahhoz, hogy még hatékonyabbá és testreszabottabbá váljanak, új megközelítésekre van szükség a szakértői tudás integrálásához. Ennek eredményeként született meg az Agent Skills, egy olyan rendszer, amely lehetővé teszi, hogy az ügynökök dinamikusan fedezzék fel és töltsék be az adott szakterülethez kapcsolódó, moduláris képességeket. Az Agent Skills lényege, hogy az AI-ügynökök ne csupán általános asszisztensek legyenek, hanem képesek legyenek specializálódni, így jobban illeszkednek az egyedi igényekhez. Ez a megoldás hasonló egy új munkatárs betanításához: a tudás és az eljárások…
-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz az AI, és mit jelent ez a márkád számára?
Az elmúlt években az AI-alapú rendszerek egyre nagyobb szerepet játszanak a digitális keresésekben és a márkák online megjelenésében. Ugyanakkor sok vállalkozás és marketing szakember szembesül egy szokatlan jelenséggel: ugyanaz a mesterséges intelligencia különböző időpontokban eltérő válaszokat ad ugyanarra a kérdésre. Ez az úgynevezett „AI következetlenségi paradoxon” komoly kihívásokat jelent a márkák számára, hiszen az online jelenlét és az egységes márkaüzenet fenntartása az AI-korszakban egyre bonyolultabbá válik. Az alábbiakban részletesen bemutatjuk, hogy mi okozza ezt a jelenséget, milyen hatással van a márkákra, és hogyan lehet hatékonyan alkalmazkodni az AI által generált, változó valóságokhoz. Mi okozza az AI következetlenséget? Az AI válaszainak eltérését nem véletlenszerű hibák okozzák, hanem három alapvető technikai tényező…
