-
Petri: Nyílt forráskódú eszköz az AI biztonságos működésének gyorsabb vizsgálatához
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia rendszerek biztonságos működésének biztosítása kiemelt kutatási területté vált az utóbbi években. Az AI modellek viselkedésének alapos és gyors értékelése azonban jelentős kihívásokat rejt magában, hiszen a lehetséges viselkedési minták száma és komplexitása túlmutat az emberi vizsgálatok korlátain. Ebben a helyzetben nyújt segítséget a Petri nevű új, nyílt forráskódú eszköz, amely automatizált módon teszi lehetővé a modellek viselkedésének gyors és átfogó elemzését. Mi az a Petri és hogyan működik? A Petri (Parallel Exploration Tool for Risky Interactions) egy olyan innovatív eszköz, amely automatizált ügynökök segítségével vizsgálja a cél AI rendszerek viselkedését. A program többfordulós párbeszédeket folytat a modellekkel, amelyek során különböző szimulált felhasználók és eszközök vesznek…
-
Hatékonyabb AI-eszközkapcsolatok a Model Context Protocol (MCP) kódvégrehajtással
Az AI-ügynökök és külső rendszerek integrációja mindig is kihívást jelentett a fejlesztők számára. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely forradalmasítja ezt a területet azáltal, hogy egységes protokollt kínál az AI-ügynökök és különféle eszközök, adatbázisok összekapcsolására. 2024 novemberi indulása óta a MCP gyors terjedésnek indult: több ezer MCP szerver, támogatás a legnépszerűbb programozási nyelvekhez és széles körű iparági elfogadottság jellemzi. Ugyanakkor a csatlakoztatott eszközök számának növekedésével új kihívások is felmerültek, amelyekre a kódvégrehajtás bevezetése jelenthet hatékony megoldást. A MCP és a jelenlegi kihívások A hagyományos MCP-alapú integrációk során az AI-ügynökök előre betöltik az összes eszköz definícióját, amelyeket használhatnak. Ez a megközelítés azonban gyorsan megnöveli a modell által feldolgozandó…
