-
Ahrefs szakértője elárulta, mi működik az LLM-ek bevonásában
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia és a nagynyelvű modellek (LLM-ek) egyre nagyobb szerepet kaptak a digitális keresések világában. Azonban sok szakember vitatkozik arról, hogy az LLM-optimalizáció különálló terület-e az SEO-tól, vagy éppenséggel annak része. Patrick Stox, az Ahrefs termék tanácsadója és technikai SEO szakértője legfrissebb interjújában részletesen beszélt arról, hogyan változik a keresési folyamat, valamint arról, hogy mely stratégiák bizonyulnak sikeresnek az LLM-ek világában. Emellett arról is meggyőződhetünk, hogy a Google továbbra sem veszítette el vezető szerepét, és a valódi emberi kapcsolatok fontossága ma is megkerülhetetlen. Google: még mindig a keresés királya A mesterséges intelligenciával kapcsolatos hype és az olyan megoldások, mint a ChatGPT, gyakran azt a tévhitet erősítik,…
-
Hatékonyabb AI-eszközkapcsolatok a Model Context Protocol (MCP) kódvégrehajtással
Az AI-ügynökök és külső rendszerek integrációja mindig is kihívást jelentett a fejlesztők számára. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely forradalmasítja ezt a területet azáltal, hogy egységes protokollt kínál az AI-ügynökök és különféle eszközök, adatbázisok összekapcsolására. 2024 novemberi indulása óta a MCP gyors terjedésnek indult: több ezer MCP szerver, támogatás a legnépszerűbb programozási nyelvekhez és széles körű iparági elfogadottság jellemzi. Ugyanakkor a csatlakoztatott eszközök számának növekedésével új kihívások is felmerültek, amelyekre a kódvégrehajtás bevezetése jelenthet hatékony megoldást. A MCP és a jelenlegi kihívások A hagyományos MCP-alapú integrációk során az AI-ügynökök előre betöltik az összes eszköz definícióját, amelyeket használhatnak. Ez a megközelítés azonban gyorsan megnöveli a modell által feldolgozandó…
