-
Hogyan oldják meg az AI ügynökök a hosszú távú programozási feladatok kihívásait?
Az utóbbi időben az AI-alapú ügynökök képességei jelentősen fejlődtek, így egyre gyakrabban bíznak rájuk összetett, akár órákon vagy napokon át tartó munkafolyamatokat is. Azonban a hosszú távú, több munkamenetet átfogó feladatok megoldása még mindig komoly kihívást jelent a fejlesztők számára. Ennek fő oka, hogy az AI ügynökök minden egyes új munkamenetnél elveszítik az előzőek során összegyűjtött információkat, hiszen a kontextusablakok kapacitása korlátozott, és a folyamatokat nem lehet egyetlen munkamenetben lezárni. Éppen ezért kulcsfontosságú, hogy az AI képes legyen átívelni a különböző munkamenetek közötti szakadékot, és következetesen haladjon előre a feladatokban. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan oldotta meg az Anthropic csapata a Claude Agent SDK segítségével ezt a problémát, és milyen…
-
AI és a munkaerő termelékenységének robbanásszerű növekedése Claude beszélgetések alapján
Az utóbbi években az AI technológiák térnyerése alapjaiban változtatja meg a munkahelyi folyamatokat és a termelékenység mértékét világszerte. Egy friss gazdasági kutatás, amely több mint százezer valós Claude.ai beszélgetést elemzett, arra világított rá, hogy az AI milyen jelentős időmegtakarítást képes nyújtani a különböző szakmai feladatok elvégzése során. A tanulmány nem csupán azt méri, hogy mennyi időt vesz igénybe egy-egy feladat AI segítségével, hanem azt is feltérképezi, hogy ezek az időmegtakarítások miként hathatnak az egész gazdaság munkaerő-termelékenységére. Claude AI és a feladatok időtartamának jelentős csökkenése A kutatás során Claude.ai-t használták arra, hogy megbecsüljék, mennyi időbe telne egy adott feladat elvégzése AI nélkül, majd összehasonlították ezt a tényleges, AI támogatással eltöltött idővel.…
-
Az AI hatása a marketing ökoszisztémára: forradalom vagy csak gyorsuló változás?
Az utóbbi években a marketing világában egyértelmű átalakulás zajlik, amelynek egyik központi eleme az AI (mesterséges intelligencia) térnyerése. Ugyanakkor az AI nem váltotta meg egyik napról a másikra a marketing működését, sokkal inkább katalizátorként felgyorsította a már meglévő trendeket. A marketing szakértők véleménye szerint a változás már évek óta zajlik, csak mi, mint piac szereplői, lassan reagálunk rá. Cikkünkben részletesen bemutatjuk, hogyan alakítja át az AI és a modern digitális platformok sokszínűsége a fogyasztói utat és a márkák stratégiáit. A vásárlói útvonal átalakulása az AI korában A fogyasztói döntéshozatal egyre komplexebbé vált, és már rég nem kizárólag a Google keresőjére épül. Napjainkban a vásárlók átlagosan több mint három különböző platformot…
-
Új korszak kezdődik az AI ügynökök eszközhasználatában: dinamikus felfedezés, programozott vezérlés és példák az optimális működéshez
Az AI ügynökök fejlődése egyre inkább arra irányul, hogy modellek zökkenőmentesen működjenek együtt több száz vagy akár több ezer különböző eszközzel. Legyen szó fejlesztői környezeti asszisztensekről, amelyek git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat integrálnak, vagy olyan operációs koordinátorokról, amelyek egyszerre kapcsolódnak Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz és több MCP szerverhez, a jövő az eszközök dinamikus és hatékony használatáról szól. A hagyományos megközelítések azonban hamar elérik korlátjaikat, hiszen a korai eszközdefiníciók és eredmények gyakran túlzottan leterhelik a modell kontextusablakát, ami csökkenti az AI teljesítményét és pontosságát. Dinamikus eszközfelfedezés a Tool Search Tool segítségével A hagyományos módszer során az összes eszköz definícióját és eredményét egyszerre betöltik a modell kontextusába,…
-
Az OpenAI jelentősen bővíti feltérképező és bot-infrastruktúráját az ünnepi szezonra
Az ünnepi vásárlási időszak közeledtével az OpenAI cég jelentős fejlesztésekbe kezdett feltérképezői és webes botjai infrastruktúrájának bővítése érdekében. Ez a lépés várhatóan nagy hatással lesz a weboldalak forgalmára és a keresőoptimalizációs stratégiákra is. A szakmai közösség számára különösen fontos, hogy tisztában legyenek a változásokkal, hiszen az OpenAI botjai egyre gyakrabban járják majd át a netet, így érdemes megfelelően felkészülni rájuk. Az OpenAI új IP-tartományokat vezet be a botokhoz A Merj elemzői észrevették, hogy az OpenAI több új IP-cím tartományt, úgynevezett /28-as blokkokat adott hozzá a botjaikhoz. Ryan Siddle, a Merj szakértője LinkedIn-oldalán arról számolt be, hogy az OpenAI infrastruktúráját egyre nagyobb mértékben bővítik a hálaadás és a fekete péntek előtti…
-
Hogyan építsd meg saját otthoni mesterséges intelligencia laborodat – kezdők útmutatója
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) egyre inkább elérhetővé vált a hétköznapi felhasználók számára is. Míg tíz évvel ezelőtt a gépi tanulással kapcsolatos kísérletezéshez drága szerverekre, erős grafikus kártyákra és egyetemi laboratóriumokra volt szükség, ma már viszonylag olcsó hardverek, nyílt forráskódú keretrendszerek és felhőszolgáltatások segítségével bárki könnyedén belevághat. Egy saját otthoni MI labor kialakítása nemcsak tanulási lehetőséget kínál, hanem valódi gyakorlati tapasztalatot is nyújt, legyen szó lelkes hobbi fejlesztőről, egyetemista hallgatóról vagy kezdő szakemberről. Mi is az az otthoni mesterséges intelligencia labor? Az otthoni MI labor egy személyes fejlesztői környezet, ahol minden adott a gépi tanulási projektek és kísérletek lebonyolításához: hardver, szoftverek, eszközök és adatbázisok. Míg a nagyvállalati kutatóközpontok…
-
Projekt Fetch: Hogyan segít az AI a robotokkal végzett komplex feladatokban?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre inkább arra irányul, hogy a digitális világból átlépjen a fizikai térbe, és képes legyen közvetlenül hatni a környezetünkre. Az Anthropic legújabb kísérlete, a „Projekt Fetch” azt vizsgálta, mennyiben tud egy fejlett AI modell, a Claude, segíteni nem szakértő kutatóknak abban, hogy egy négy lábú robotkutyával (robodog) hajtsanak végre összetett feladatokat. Az eredmények rávilágítanak arra, hogy az AI hogyan növelheti az emberi teljesítményt a robotika területén, és milyen kihívásokkal kell még szembenézni a teljes autonómia felé vezető úton. A kísérlet felépítése és célja A projektben nyolc Anthropic kutató és mérnök vett részt, akik közül négyen kaptak hozzáférést Claude AI asszisztenshez („Team Claude”), míg a másik…
-
Claude és a robotkutyák: Mennyire képes az AI a fizikai világban is helytállni?
Az utóbbi években az AI fejlődése elképesztő ütemben zajlik, ám a digitális térből a való világba való átmenet továbbra is komoly kihívást jelent. Hogyan tudják a legmodernebb mesterséges intelligencia modellek, mint például a Claude, segíteni az embereket abban, hogy fizikai eszközökkel, robotokkal dolgozzanak? Egy közelmúltbeli kísérlet pontosan ezt vizsgálta: a Claude segítségével robotkutyák programozását és irányítását tesztelték, hogy megtudják, milyen mértékben tudja az AI támogatni a nem szakértőket a robotikai feladatokban. A kísérlet háttere és célja A Project Fetch névre keresztelt kísérletben nyolc Anthropic kutató vett részt, akik közül senki sem volt robotikai szakértő. A résztvevőket véletlenszerűen két csapatra osztották: az egyik csoportnak hozzáférése volt Claude-hoz, a másiknak nem. Mindkét…
-
A Verifier Réteg: Miért Szükséges a Humán Döntéshozatal az SEO Automatizálásban?
A SEO automatizálás folyamata folyamatosan fejlődik, és a mesterséges intelligencia (AI) szerepe egyre fontosabbá válik. Az AI képes különböző SEO feladatokat elvégezni, mint például tartalomgenerálás, kulcsszóajánlás, metaadatok létrehozása, és potenciális problémák kiemelése. Habár az AI sok szempontból felgyorsítja a munkafolyamatokat, a valóság az, hogy a gépek még mindig hajlamosak hibákra. Ezek a hibák különösen aggasztóak lehetnek olyan szigorúan szabályozott iparágakban, mint a pénzügy, egészségügy vagy jogi szektor, ahol egyetlen pontatlanság is súlyos következményekkel járhat. A hibák költsége: egyre nő a kockázat A pontatlanságok következményei nem csupán elméletiek; a számok azt mutatják, hogy a szakmai felelősségvállalás mértéke folyamatosan növekszik. Csak az élelmiszer- és italiparban évente több mint 200 kollektív keresetet indítottak…
