-
Google újításai az események megjelenítésében az AI összefoglalókban
Az internetes keresések világában folyamatosan változnak és fejlődnek a találatok megjelenítésének módjai, hogy még hatékonyabban szolgálják ki a felhasználók igényeit. A Google legújabb fejlesztése az AI (mesterséges intelligencia) által generált összefoglalók eseményekre vonatkozó megjelenítését érinti. Ez az újítás lehetővé teszi, hogy az események ne csupán összefoglalóként jelenjenek meg, hanem közvetlenül, részletesebben is láthatók legyenek a keresési eredmények között. Bár a funkció még fejlesztés alatt áll, és jelenleg több hibával is küzd, már most érdekes betekintést nyújt a keresőóriás jövőbeli irányvonalába. Az új eseménymodul felfedezése és működése Az események közvetlen megjelenítését először Vijay Chauhan, az események keresőoptimalizálásának szakértője vette észre, majd megosztotta tapasztalatait az X platformon (korábbi Twitter). Chauhan megjegyezte, hogy…
-
Petri: Nyílt forráskódú eszköz az AI biztonságos működésének gyorsabb vizsgálatához
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia rendszerek biztonságos működésének biztosítása kiemelt kutatási területté vált az utóbbi években. Az AI modellek viselkedésének alapos és gyors értékelése azonban jelentős kihívásokat rejt magában, hiszen a lehetséges viselkedési minták száma és komplexitása túlmutat az emberi vizsgálatok korlátain. Ebben a helyzetben nyújt segítséget a Petri nevű új, nyílt forráskódú eszköz, amely automatizált módon teszi lehetővé a modellek viselkedésének gyors és átfogó elemzését. Mi az a Petri és hogyan működik? A Petri (Parallel Exploration Tool for Risky Interactions) egy olyan innovatív eszköz, amely automatizált ügynökök segítségével vizsgálja a cél AI rendszerek viselkedését. A program többfordulós párbeszédeket folytat a modellekkel, amelyek során különböző szimulált felhasználók és eszközök vesznek…
-
Hogyan oldják meg az AI ügynökök a hosszú távú programozási feladatok kihívásait?
Az utóbbi időben az AI-alapú ügynökök képességei jelentősen fejlődtek, így egyre gyakrabban bíznak rájuk összetett, akár órákon vagy napokon át tartó munkafolyamatokat is. Azonban a hosszú távú, több munkamenetet átfogó feladatok megoldása még mindig komoly kihívást jelent a fejlesztők számára. Ennek fő oka, hogy az AI ügynökök minden egyes új munkamenetnél elveszítik az előzőek során összegyűjtött információkat, hiszen a kontextusablakok kapacitása korlátozott, és a folyamatokat nem lehet egyetlen munkamenetben lezárni. Éppen ezért kulcsfontosságú, hogy az AI képes legyen átívelni a különböző munkamenetek közötti szakadékot, és következetesen haladjon előre a feladatokban. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan oldotta meg az Anthropic csapata a Claude Agent SDK segítségével ezt a problémát, és milyen…
-
Forradalmi áttörés az AI és a kiberbiztonság területén: Claude Sonnet 4.5 új korszakot nyit
Az utóbbi években az MI (mesterséges intelligencia) alkalmazása a kiberbiztonságban egyre inkább a gyakorlati hasznosság irányába mozdult el. A kutatások és a gyakorlati tapasztalatok egyaránt azt mutatják, hogy a legfejlettebb AI-modellek nem csupán elméleti szinten, hanem a valós védekezési feladatokban is kiemelkedő eredményeket érnek el. Ezt igazolja a Claude Sonnet 4.5 modell megjelenése, amely a kódhibák felfedezésében és javításában, valamint a rendszerek védelmében új mércét állított fel. Cikkünkben bemutatjuk, milyen jelentős előrelépést hoz ez a fejlesztés, és miért fontos az AI aktív alkalmazása a kibervédelemben. Az AI szerepe a kiberbiztonságban: elmélettől a gyakorlatig Az elmúlt években a mesterséges intelligencia képességeit folyamatosan követték a biztonsági szakemberek, de kezdetben a modellek korlátozottan…
-
Az új adatok alapján ezek a legfontosabb tényezők befolyásolják a ChatGPT hivatkozásokat
A keresőoptimalizálás (SEO) és a mesterséges intelligencia világában folyamatosan változnak a rangsorolási szempontok. A SE Ranking legfrissebb elemzése több mint 129 ezer domain és 216 ezer oldal vizsgálata alapján azonosította a ChatGPT által hivatkozott tartalmak legfontosabb 20 tényezőjét. Az eredmények rámutatnak arra, hogy mely SEO alapelvek és weboldaljellemzők hatnak leginkább a ChatGPT-ben megjelenő idézetek számára. Az adatok alapján a hagyományos SEO megközelítések mellett a tartalom mélysége, szakértelme és frissessége kulcsfontosságú szerepet játszik. Backlinkek és domain hitelesség – a legerősebb mutatók Az elemzés legkiemelkedőbb tanulsága, hogy a hivatkozó domainek száma a legerősebb előrejelzője annak, hogy egy oldal milyen gyakran jelenik meg ChatGPT hivatkozásként. Azok a weboldalak, amelyek több ezer, sőt akár…
-
John Mueller szerint nem szükséges külön LLM-optimalizált Markdown vagy JSON oldalak készítése
A mesterséges intelligencia és az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) térnyerésével egyre többen vetik fel, hogy érdemes lenne speciális, kizárólag AI-rendszerek számára készült, például Markdown vagy JSON formátumú weboldalakat létrehozni. Az ötlet szerint ezek az oldalak könnyebben feldolgozhatóak lennének a LLM-ek számára, így javítva az AI-alapú keresési eredményeket vagy válaszokat. John Mueller, a Google Search Advocate-ja azonban nemrégiben határozottan visszautasította ezt a megközelítést, és arra helyezte a hangsúlyt, hogy a hagyományos, jól strukturált HTML oldalak továbbra is elegendőek az LLM-ek hatékony működéséhez. John Mueller véleménye szerint a LLM-ek már régóta képesek feldolgozni a normál HTML oldalakat, és nincs különösebb értelme olyan oldalakat készíteni, amelyeket csak az AI rendszerek látnak, de a…
-
Ahrefs szakértője elárulta, mi működik az LLM-ek bevonásában
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia és a nagynyelvű modellek (LLM-ek) egyre nagyobb szerepet kaptak a digitális keresések világában. Azonban sok szakember vitatkozik arról, hogy az LLM-optimalizáció különálló terület-e az SEO-tól, vagy éppenséggel annak része. Patrick Stox, az Ahrefs termék tanácsadója és technikai SEO szakértője legfrissebb interjújában részletesen beszélt arról, hogyan változik a keresési folyamat, valamint arról, hogy mely stratégiák bizonyulnak sikeresnek az LLM-ek világában. Emellett arról is meggyőződhetünk, hogy a Google továbbra sem veszítette el vezető szerepét, és a valódi emberi kapcsolatok fontossága ma is megkerülhetetlen. Google: még mindig a keresés királya A mesterséges intelligenciával kapcsolatos hype és az olyan megoldások, mint a ChatGPT, gyakran azt a tévhitet erősítik,…
-
Ironwood: A Google Cloud legújabb, hetedik generációs TPU-ja az AI jövőjéért
A mesterséges intelligencia rohamos fejlődésével párhuzamosan egyre nagyobb igény mutatkozik gyors, energiahatékony és megbízható hardverek iránt. Google Cloud legújabb fejlesztése, az Ironwood névre keresztelt hetedik generációs Tensor Processing Unit (TPU) pontosan erre a kihívásra kínál megoldást. Ez az egyedülálló chip kifejezetten az AI inferencia és modellek kiszolgálására készült, kiemelkedő teljesítményt és energiahatékonyságot biztosítva a felhőalapú számításokban. Speciálisan az AI inferencia korszakára tervezve Az Ironwood chip elsősorban azokra a feladatokra koncentrál, amelyek az AI-modellek mindennapi használatát teszik gördülékennyé. Míg korábban a hangsúly az új modellek betanításán volt, ma már a gyors, valós idejű válaszadás és az interaktív alkalmazások működtetése a prioritás. Az Ironwood ezt a célt szolgálja, hiszen egy chipre vetítve…
-
Új mérföldkő az AI és a kiberbiztonság kapcsolatában: Claude Sonnet 4.5 a védelem élvonalában
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) egyre fontosabb szerepet tölt be a kiberbiztonság területén. Míg korábban az AI főként elméleti szinten volt jelen, mára már gyakorlati eszközként is bizonyítja hatékonyságát a kiberfenyegetések és sebezhetőségek felismerésében, elemzésében és kezelésében. A legújabb fejlesztések középpontjában Claude Sonnet 4.5 áll, amely jelentős előrelépést hoz a kiberbiztonsági feladatok automatizálásában és hatékonyabbá tételében. Az AI fejlődése a kibervédelemben Az AI-képességek változása az elmúlt év során jelentős paradigmaváltást hozott a kiberbiztonságban. Korábban az intelligens modelleket nem tartották elég fejlettnek a komplex támadások és védekezési mechanizmusok kezelésére, azonban a legfrissebb kutatások és versenyeredmények azt mutatják, hogy az AI immár képes nemcsak támadók, hanem védekezők számára is hatékony…
-
Új korszak kezdődik az AI ügynökök eszközhasználatában: dinamikus felfedezés, programozott vezérlés és példák az optimális működéshez
Az AI ügynökök fejlődése egyre inkább arra irányul, hogy modellek zökkenőmentesen működjenek együtt több száz vagy akár több ezer különböző eszközzel. Legyen szó fejlesztői környezeti asszisztensekről, amelyek git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat integrálnak, vagy olyan operációs koordinátorokról, amelyek egyszerre kapcsolódnak Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz és több MCP szerverhez, a jövő az eszközök dinamikus és hatékony használatáról szól. A hagyományos megközelítések azonban hamar elérik korlátjaikat, hiszen a korai eszközdefiníciók és eredmények gyakran túlzottan leterhelik a modell kontextusablakát, ami csökkenti az AI teljesítményét és pontosságát. Dinamikus eszközfelfedezés a Tool Search Tool segítségével A hagyományos módszer során az összes eszköz definícióját és eredményét egyszerre betöltik a modell kontextusába,…
