-
Új sandbox funkciók a Claude Code-ban: biztonságosabb és hatékonyabb kódfejlesztés
A Claude Code fejlesztői új biztonsági megoldásokat vezettek be, amelyek jelentősen növelik a kódírási és hibakeresési folyamatok biztonságát és hatékonyságát. Az új sandbox technológiák célja, hogy a mesterséges intelligencia által végzett kódmódosítások és parancsfuttatások során minimalizálják a jogosultsági kérések számát, miközben megvédik a fejlesztők adatbiztonságát és rendszereit a potenciális kockázatoktól. A Claude Code egy olyan AI-alapú fejlesztői segédeszköz, amely képes a felhasználók kódbázisában navigálni, több fájlt szerkeszteni, és parancsokat futtatni a hatékonyság érdekében. Ez a széles körű hozzáférés azonban sérülékenységeket is okozhat, különösen a prompt-injekciós támadások esetén. Ennek orvoslására vezették be az új sandbox megoldásokat, amelyek operációs rendszer szintű elkülönítést valósítanak meg, így biztonságosabb környezetet biztosítanak a fejlesztőknek. A sandboxing…
-
Új funkciók a Google Flow-ban: Négy módszer a tartalom finomhangolására
A Google Labs legújabb fejlesztései révén a Flow alkalmazás még nagyobb kreatív szabadságot kínál a felhasználóknak. A videókészítő eszköz immár olyan új lehetőségekkel bővült, amelyek segítségével egyszerűbben és precízebben szerkeszthetjük tartalmainkat. A Flow több mint 500 millió videó elkészítésében segített a megjelenése óta, és most a felhasználói visszajelzések alapján olyan fejlesztéseket vezetett be, amelyek még rugalmasabbá teszik a képek és videók szerkesztését. Cikkünkben bemutatjuk a Flow új funkcióit, amelyekkel könnyedén finomítható bármilyen vizuális tartalom. 1. Professzionális képszerkesztés Nano Banana Pro segítségével Az egyik legfontosabb újítás a Nano Banana Pro, amely egy fejlett képgeneráló és szerkesztő eszköz. A Flow „Képek” fülén belül mostantól nemcsak feltölthetünk képeket, hanem egy teljesen új munkaterületen…
-
Hatékonyabb AI-eszközkapcsolatok a Model Context Protocol (MCP) kódvégrehajtással
Az AI-ügynökök és külső rendszerek integrációja mindig is kihívást jelentett a fejlesztők számára. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely forradalmasítja ezt a területet azáltal, hogy egységes protokollt kínál az AI-ügynökök és különféle eszközök, adatbázisok összekapcsolására. 2024 novemberi indulása óta a MCP gyors terjedésnek indult: több ezer MCP szerver, támogatás a legnépszerűbb programozási nyelvekhez és széles körű iparági elfogadottság jellemzi. Ugyanakkor a csatlakoztatott eszközök számának növekedésével új kihívások is felmerültek, amelyekre a kódvégrehajtás bevezetése jelenthet hatékony megoldást. A MCP és a jelenlegi kihívások A hagyományos MCP-alapú integrációk során az AI-ügynökök előre betöltik az összes eszköz definícióját, amelyeket használhatnak. Ez a megközelítés azonban gyorsan megnöveli a modell által feldolgozandó…
-
48 Google-tipp és trükk az ünnepi időszak megkönnyítésére
Az ünnepek közeledtével sokunknak meg kell birkóznia a szervezéssel, az ajándékvásárlással és a családi pillanatok megörökítésével. Szerencsére a Google legújabb fejlesztései és mesterséges intelligencia alapú eszközei segítséget nyújtanak abban, hogy gördülékenyebben menjenek a készülődések. Legyen szó fotózásról, utazástervezésről vagy akár ajándékötletek kereséséről, a Google és a Gemini AI megoldásai hatékony támogatást nyújtanak az ünnepi időszakban. Ebben a cikkben összegyűjtöttük a legjobb tippeket és trükköket, amelyekkel könnyebbé teheted a karácsonyi előkészületeket. Kreatív fotózás és ünnepi dekoráció mesterséges intelligenciával Az ünnepi képek elkészítése gyakran kihívást jelent, hiszen nem mindenki mosolyog tökéletesen, vagy néha egy kalap vagy egy nem kívánt tárgy is bekerülhet a fotóra. A Google Photos mesterséges intelligenciája azonban lehetővé teszi…
-
Bontsuk le az AI marketing mítoszait, hogy ne pazarold a pénzed!
A mesterséges intelligencia (AI) marketinggel kapcsolatos tévhitek sok vállalat számára komoly anyagi veszteséget okozhatnak. Az AI technológiák fejlődése és elterjedése ellenére sokan még mindig félreértik ezek alkalmazását, ami nemcsak a költségvetésre, hanem a marketing hatékonyságára is kedvezőtlen hatással van. Az AI nem képes teljes mértékben automatizálni a marketing stratégiát, és a „csak állítsd be és felejtsd el” mentalitás komoly gondokat okozhat. Hogyan befolyásolják a mesterséges intelligencia tévhitek a marketing költségvetést? Az AI alapú rendszerek folyamatosan fejlődnek, azonban sokan azt hiszik, hogy elegendő csupán a megfelelő algoritmusokat beállítani, és az automatikusan elvégzi a feladatokat. Ez a megközelítés azonban gyakran téves, ugyanis a mesterséges intelligencia eszközök nem képesek teljesen önállóan működni. Az…
-
PPC Kampányok: Miért Tükrözze A Struktúra Az Üzleti Modellt?
A PPC (pay-per-click) kampányok hatékony kialakítása kulcsfontosságú a digitális marketingben. Sokan a kulcsszók kutatásával kezdik, majd azokat csoportosítják témák vagy egyezési típusok szerint, esetleg földrajzi célzást is hozzáadnak. Azonban ez a megközelítés sok esetben nem a legmegfelelőbb, mivel a kampánystruktúra nem tükrözi a vállalkozás működését. Ha a PPC kampányok a vállalkozás modelljét követik, akkor nem csupán a kattintások vagy konverziók optimalizálására koncentrálunk, hanem a bevétel előállításának módjára és a siker mérésére is. A PPC struktúra és a vállalkozás modellje A jól megtervezett PPC kampányok segítenek abban, hogy a költségvetések hatékonyan legyenek elosztva, és hogy a kampányok eredményei közvetlenül kapcsolódjanak a vállalkozás céljaihoz. Amikor a kampánystruktúra párhuzamosan fut a vállalat üzleti…
