-
John Mueller szerint nem szükséges külön LLM-optimalizált Markdown vagy JSON oldalak készítése
A mesterséges intelligencia és az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) térnyerésével egyre többen vetik fel, hogy érdemes lenne speciális, kizárólag AI-rendszerek számára készült, például Markdown vagy JSON formátumú weboldalakat létrehozni. Az ötlet szerint ezek az oldalak könnyebben feldolgozhatóak lennének a LLM-ek számára, így javítva az AI-alapú keresési eredményeket vagy válaszokat. John Mueller, a Google Search Advocate-ja azonban nemrégiben határozottan visszautasította ezt a megközelítést, és arra helyezte a hangsúlyt, hogy a hagyományos, jól strukturált HTML oldalak továbbra is elegendőek az LLM-ek hatékony működéséhez. John Mueller véleménye szerint a LLM-ek már régóta képesek feldolgozni a normál HTML oldalakat, és nincs különösebb értelme olyan oldalakat készíteni, amelyeket csak az AI rendszerek látnak, de a…
-
Ahrefs szakértője elárulta, mi működik az LLM-ek bevonásában
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia és a nagynyelvű modellek (LLM-ek) egyre nagyobb szerepet kaptak a digitális keresések világában. Azonban sok szakember vitatkozik arról, hogy az LLM-optimalizáció különálló terület-e az SEO-tól, vagy éppenséggel annak része. Patrick Stox, az Ahrefs termék tanácsadója és technikai SEO szakértője legfrissebb interjújában részletesen beszélt arról, hogyan változik a keresési folyamat, valamint arról, hogy mely stratégiák bizonyulnak sikeresnek az LLM-ek világában. Emellett arról is meggyőződhetünk, hogy a Google továbbra sem veszítette el vezető szerepét, és a valódi emberi kapcsolatok fontossága ma is megkerülhetetlen. Google: még mindig a keresés királya A mesterséges intelligenciával kapcsolatos hype és az olyan megoldások, mint a ChatGPT, gyakran azt a tévhitet erősítik,…
-
Az AI keresőpiac valódi kihívásai és lehetőségei: Miért nem elég a LLM monitoring?
Az utóbbi években az AI és a keresőoptimalizálás (SEO) világában rendkívüli változások zajlanak. A startupok és befektetők egyaránt az AI-alapú láthatóságkövető megoldásokra fókuszáltak, különösen a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) monitorozására. Azonban a legfrissebb elemzések azt mutatják, hogy a valódi érték nem pusztán az adatok és betekintések gyűjtésében rejlik, hanem az AI által vezérelt, ténylegesen működő SEO eszközökben, amelyek képesek automatizálni és végrehajtani a tartalomkészítést és terjesztést a különböző csatornákon. Az AI láthatóságkövetés korlátai és a piaci valóság 2024-ben rengeteg startup jelent meg, amelyek AI láthatóságkövető megoldásokat kínáltak a márkák online megjelenésének mérésére ChatGPT-ben és más AI keresőkben. Ez a terület elsőre könnyű SaaS-modellnek tűnt, hiszen a felhasználók egyszerűen le tudják…
-
AI mint Marketing Társszerző: Hogyan Használjuk Hatékonyan az LLM-eket az SEO-ban
A mesterséges intelligencia (MI) és a nagy nyelvi modellek (LLM) megjelenése forradalmasítja a digitális marketing világát, különösen az SEO és a tartalomkészítés terén. A szakemberek számára egyre inkább világossá válik, hogy az MI nem csupán egy új technológia, hanem egy olyan eszköz, amely megváltoztathatja az iparági gyakorlatokat és a stratégiákat. Az MI alkalmazása azonban nem mentes a kihívásoktól; a felhasználóknak tudatosan kell kezelniük ezt az új lehetőséget, hogy valódi értéket nyerjenek belőle. A mesterséges intelligencia szerepe a SEO-ban A mesterséges intelligencia megjelenése a SEO területén új dimenziókat nyitott meg. Az MI képes gyorsan feldolgozni hatalmas mennyiségű adatot, és olyan mintákat találni, amelyeket az emberek nehezen észlelnek. Például, amikor egy SEO…
