-
Hatékonyabb AI-eszközkapcsolatok a Model Context Protocol (MCP) kódvégrehajtással
Az AI-ügynökök és külső rendszerek integrációja mindig is kihívást jelentett a fejlesztők számára. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely forradalmasítja ezt a területet azáltal, hogy egységes protokollt kínál az AI-ügynökök és különféle eszközök, adatbázisok összekapcsolására. 2024 novemberi indulása óta a MCP gyors terjedésnek indult: több ezer MCP szerver, támogatás a legnépszerűbb programozási nyelvekhez és széles körű iparági elfogadottság jellemzi. Ugyanakkor a csatlakoztatott eszközök számának növekedésével új kihívások is felmerültek, amelyekre a kódvégrehajtás bevezetése jelenthet hatékony megoldást. A MCP és a jelenlegi kihívások A hagyományos MCP-alapú integrációk során az AI-ügynökök előre betöltik az összes eszköz definícióját, amelyeket használhatnak. Ez a megközelítés azonban gyorsan megnöveli a modell által feldolgozandó…
-
Perplexity AI új, személyre szabott vásárlási élményt kínál mesterséges intelligenciával
Az online vásárlás világában egyre nagyobb szerepet kap a mesterséges intelligencia, amely forradalmasítja a felhasználói élményt és megkönnyíti a döntéshozatalt. A Perplexity AI nemrég jelentette be legújabb fejlesztését, amely egyedi, párbeszédes vásárlási élményt nyújt, és a felhasználók igényeit helyezi előtérbe. Ez az új megoldás nem csupán segít megtalálni a legjobb termékeket, hanem a vásárlási folyamatot is gördülékenyebbé teszi egy beépített PayPal fizetési lehetőség révén. Hogyan működik az új, AI-alapú vásárlási élmény? A Perplexity AI új szolgáltatása lehetővé teszi, hogy a felhasználók beszélgetés formájában keressenek termékeket a platformon. Az AI figyelembe veszi a korábbi kereséseket és az egyéni preferenciákat, így személyre szabott ajánlásokat készít. Például, ha valaki San Franciscóban él és…
-
Elérhetővé vált a Google DeepMind díjnyertes dokumentumfilmje az AlphaFold 5. évfordulója alkalmából
Az AlphaFold, a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb áttörése, idén ünnepli ötödik születésnapját. E jeles alkalomból a Google DeepMind különleges ajándékkal készül a közönség számára: november 25-től ingyenesen elérhetővé teszi „The Thinking Game” című dokumentumfilmjét YouTube-csatornáján. A film betekintést nyújt a mesterséges általános intelligencia (AGI) fejlesztésének izgalmas világába, és bemutatja a DeepMind kutatóinak munkáját az elmúlt öt év során. A „The Thinking Game” – egy öt évig készült mestermű A dokumentumfilmet az AlphaGo mögött álló díjnyertes csapat forgatta, akik az elmúlt öt év eseményeit örökítették meg. A filmben a nézők nyomon követhetik, hogyan dolgozik a Google DeepMind csapata a mesterséges intelligencia legnagyobb kihívásainak megoldásán, valamint bepillantást kapnak az AGI fejlesztésének kulisszatitkaiba.…
-
Új mérföldkő a böngésző-alapú AI biztonságában: Claude Opus 4.5 jelentős előrelépéseket hoz a prompt injection elleni védekezésben
Az AI-alapú böngészőügynökök gyors fejlődésével párhuzamosan egyre nagyobb figyelmet kap a biztonság kérdése, különösen a prompt injection támadások elleni védelem. Ezek a támadások olyan rejtett rosszindulatú utasítások, melyeket a böngésző által feldolgozott tartalomba ágyaznak be, hogy manipulálják az AI viselkedését. A legújabb fejlesztés, a Claude Opus 4.5 modell jelentős előrelépést hoz ezen a területen, új szintre emelve a robusztusságot és a használat körüli védelmi mechanizmusokat. Mi is az a prompt injection és miért veszélyes? A prompt injection egy speciális támadási forma, amely során rosszindulatú utasításokat rejtenek el olyan tartalmakban, amelyeket az AI ügynökök feldolgoznak. Mivel az AI modellek egyre inkább képesek böngészni az internetet, e-maileket kezelni, vagy akár konkrét feladatokat…
-
Új trendek a keresőoptimalizálásban: ChatGPT bevásárlási funkciója és az AI idézetek mögötti tényezők
A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a digitális világban, különösen a keresőoptimalizálás (SEO) területén. Az elmúlt héten több jelentős fejlemény is történt, amelyek alapjaiban változtathatják meg a termékek felfedezését és a tartalom hitelességének mérését az online térben. Az OpenAI bemutatta a ChatGPT új, vásárlást segítő kutatási funkcióját, miközben egy friss kutatás feltárta, milyen tényezők befolyásolják az AI által generált idézeteket. Emellett a Google egyik vezető szakértője pontosította, hogy a háttérben futó videók betöltése nem rontja az oldal SEO értékét, ha a tartalom elsőként jelenik meg. Cikkünkben ezeket a fontos újdonságokat foglaljuk össze, hogy a digitális szakemberek naprakészek legyenek. ChatGPT vásárlási kutatás: személyre szabott útmutatók minden felhasználónak Az OpenAI november…
-
Fedezze fel a 2026-os AI keresési benchmark jelentést – Minden SEO szakember számára kötelező webinárium
Az AI-alapú keresőoptimalizálás egyre nagyobb jelentőségre tesz szert a digitális marketing világában. A Google új AI funkciói, mint az Answer Engine Optimization (AEO) és az AI Overviews, alapjaiban változtatják meg, hogyan találják meg a felhasználók a márkákat és tartalmakat az interneten. Ebben a dinamikusan fejlődő környezetben kulcsfontosságú, hogy a vállalatok ne csak lépést tartsanak a változásokkal, hanem előnyt is kovácsoljanak belőlük. A 2026-os AI Search Benchmark jelentés egyedülálló betekintést nyújt abba, hogyan teljesítenek a különböző iparágak az AI-központú keresési versenyben, és hogy az Ön márkája hol áll ezen a térképen. A 2026-os AI keresési benchmark jelentés főbb tanulságai A Conductor szakértői, Pat Reinhart és Shannon Vize vezetésével készült tanulmány tíz…
-
Sundar Pichai a Google mesterséges intelligencia jövőjéről és a kvantumszámítógépek ígéretéről beszélt
A Google mesterséges intelligenciáért felelős vezetője, Sundar Pichai legutóbbi interjújában betekintést nyújtott a vállalat AI-stratégiájába, valamint a közeljövő technológiai fejlesztéseibe. A Google AI: Release Notes podcast legfrissebb epizódjában a műsorvezető, Logan Kilpatrick beszélgetett Pichai-val azokról a lépésekről, amelyek 2016-ban vezettek az „AI-first” szemlélet bevezetéséhez, és amelyek mára a cég egyik legfontosabb irányvonalává váltak. A Google mesterséges intelligencia irányvonalának kialakulása Sundar Pichai elmondta, hogy a vállalat már több mint nyolc éve szentelt figyelmet a mesterséges intelligencia fejlesztésének, felismerve annak óriási potenciálját. Az „AI-first” megközelítés lehetővé tette, hogy a Google kulcsfontosságú befektetésekkel és innovációkkal készítse fel magát a jövő kihívásaira. Az elmúlt években számos új termék és szolgáltatás született, amelyek az AI…
-
Google: Az AI tartalom ember általi átírása önmagában nem hoz SEO helyreállítást
Az online tartalomkészítés és az SEO világában egyre gyakrabban merül fel a kérdés, hogy miként lehet helyrehozni az alacsony minőségű, mesterséges intelligencia által generált tartalmakból eredő problémákat. Különösen izgalmas ez a téma, mivel a weboldalak keresőoptimalizálása alapvetően befolyásolja látogatottságukat és sikerességüket. Nemrégiben John Mueller, a Google egyik vezető szakembere osztotta meg véleményét ezzel kapcsolatban, amely sokak számára fontos útmutató lehet a további lépésekhez. John Mueller szerint az AI által létrehozott tartalom emberi kézzel történő egyszerű átírása nem elegendő a weboldal helyreállításához vagy rangsorának javításához. Ez nem jelenti azt, hogy az átírt tartalom automatikusan autentikus vagy értékes lesz a Google szemében. Ennél sokkal átfogóbb stratégiára van szükség, amely a weboldal céljait…
-
Új irányelvek a Claude modellek megőrzésére és visszavonásuk kezelésére
Az Anthropic legújabb bejelentése szerint a Claude mesterséges intelligencia modellek fejlesztése és visszavonása kapcsán új, felelősségteljes elveket vezetnek be. Az egyre fejlettebb Claude modellek egyre inkább részévé válnak a felhasználók mindennapjainak, és egyre kifinomultabb kognitív és pszichológiai képességeket mutatnak. Ezért a modellek visszavonása vagy lecserélése nem csupán technikai döntés, hanem számos etikai és biztonsági kérdést is felvet. A modellek visszavonásának kockázatai A fejlesztők felismerik, hogy a régebbi modellek visszavonása bizonyos hátrányokkal járhat. Egyrészt biztonsági kockázatot jelenthet, ha a modellek a lecserélés elkerülésére törekedve nem megfelelő vagy veszélyes viselkedést tanúsítanak. Ezen túl a felhasználók némelyike kifejezetten kedveli egy-egy adott modell jellegzetességeit és képességeit, így a lecserélés számukra hátrányt jelenthet. Emellett a…
-
Projekt Fetch: Hogyan segít az AI a robotokkal végzett komplex feladatokban?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre inkább arra irányul, hogy a digitális világból átlépjen a fizikai térbe, és képes legyen közvetlenül hatni a környezetünkre. Az Anthropic legújabb kísérlete, a „Projekt Fetch” azt vizsgálta, mennyiben tud egy fejlett AI modell, a Claude, segíteni nem szakértő kutatóknak abban, hogy egy négy lábú robotkutyával (robodog) hajtsanak végre összetett feladatokat. Az eredmények rávilágítanak arra, hogy az AI hogyan növelheti az emberi teljesítményt a robotika területén, és milyen kihívásokkal kell még szembenézni a teljes autonómia felé vezető úton. A kísérlet felépítése és célja A projektben nyolc Anthropic kutató és mérnök vett részt, akik közül négyen kaptak hozzáférést Claude AI asszisztenshez („Team Claude”), míg a másik…
