-
Mindössze néhány mérgezett dokumentum is veszélyeztetheti a nagy nyelvi modelleket
Az utóbbi évek egyik legfontosabb kérdése a mesterséges intelligencia biztonsága, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) esetében. Egy friss, az Egyesült Királyság AI Biztonsági Intézete, az Alan Turing Intézet és az Anthropic közös kutatása új megvilágításba helyezte a „mérgezett adat” (data poisoning) támadások veszélyét. Meglepő eredményük szerint mindössze 250 rosszindulatú, úgynevezett „mérgezett” dokumentum is képes egy hátsóajtós (backdoor) sebezhetőséget létrehozni a modellekben – függetlenül azok méretétől vagy a tanító adatok mennyiségétől. A tanulmány rávilágít arra, hogy a támadóknak nem kell a tanító adatok jelentős részét irányítaniuk ahhoz, hogy sikerrel járjanak. Egy fix, viszonylag kis számú mérgezett dokumentum elegendő lehet a modell megfertőzéséhez, ami jelentősen megkönnyíti a támadók dolgát. Ez a…
-
Fedezze fel a vasút 200 éves történetét a Google Arts & Culture és mesterséges intelligencia segítségével
A vasút mindig is több volt egyszerű közlekedési eszköznél: a gőzmozdonyok füstje, a sínek csikorgása és a mérnöki zsenialitás izgalmas emlékei generációkat kötöttek össze. Idén, a brit Nemzeti Vasúti Múzeum 50. jubileuma és a modern vasút kétszázadik évfordulója alkalmából egy különleges digitális projekt indult útjára a Google Arts & Culture platformján. A „Beyond the Tracks” (A síneken túl) elnevezésű kezdeményezés interaktív módon mutatja be a vasút történetét, a társadalmi és technológiai forradalmat, amelyet elindított. Virtuális séták és ritka relikviák tárháza A projekt keretében most először léphetünk be virtuálisan a shildoni Locomotion Múzeumba, amely Európa legnagyobb fedett vasúti járműgyűjteményének ad otthont. Három különböző 360 fokos túrán barangolhatunk a múzeum lenyűgöző tereiben,…
-
Claude és a robotkutyák: Mennyire képes az AI a fizikai világban is helytállni?
Az utóbbi években az AI fejlődése elképesztő ütemben zajlik, ám a digitális térből a való világba való átmenet továbbra is komoly kihívást jelent. Hogyan tudják a legmodernebb mesterséges intelligencia modellek, mint például a Claude, segíteni az embereket abban, hogy fizikai eszközökkel, robotokkal dolgozzanak? Egy közelmúltbeli kísérlet pontosan ezt vizsgálta: a Claude segítségével robotkutyák programozását és irányítását tesztelték, hogy megtudják, milyen mértékben tudja az AI támogatni a nem szakértőket a robotikai feladatokban. A kísérlet háttere és célja A Project Fetch névre keresztelt kísérletben nyolc Anthropic kutató vett részt, akik közül senki sem volt robotikai szakértő. A résztvevőket véletlenszerűen két csapatra osztották: az egyik csoportnak hozzáférése volt Claude-hoz, a másiknak nem. Mindkét…
-
Az AlphaFold forradalmi szerepe az ázsiai tudományos kutatásokban
Az AlphaFold mesterséges intelligencia-alapú rendszer jelentős áttörést hozott a fehérjeszerkezetek pontos előrejelzésében, ami alapjaiban változtatja meg a biológiai kutatásokat világszerte. Különösen az ázsiai és csendes-óceáni térség tudósai élvezik az AI-technológia előnyeit, amely lehetővé teszi számukra, hogy gyorsabban és hatékonyabban vizsgálják a fehérjék szerkezetét, és ezáltal új utakat nyissanak a betegségek gyógyításában és a biológiai folyamatok megértésében. Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan használják a régió kutatói az AlphaFoldot az orvostudomány és az élet tudományának fejlődéséhez. 1. A „csendes gyilkos” elleni harc Malajziában Malajziában a melioidózis nevű betegség évente csaknem 90 ezer ember életét követeli, amit a Burkholderia pseudomallei baktérium okoz, és amely elsősorban szennyezett talaj vagy víz útján terjed. A Malajziai Nemzeti…
-
Google Hálaadás napi Doodle-ja új, mesterséges intelligencia módba vezet
A Google idén is megemlékezett a Hálaadás ünnepéről egy különleges Doodle-lal a keresőoldalán. A megszokott, aranyos grafikát azonban egy újszerű funkcióval egészítették ki: a Doodle-ra kattintva nem a hagyományos keresési találatok jelennek meg, hanem egy mesterséges intelligencia (MI) alapú segédprogramba, az úgynevezett AI Mode-ba lépünk át. Ez az újítás meglepő és innovatív módon közelíti meg az ünnepi tartalmakat és a felhasználói élményt. Mi az az AI Mode, és hogyan működik a Hálaadás Doodle? Az AI Mode egy olyan interaktív felület, ahol a felhasználók kérdéseket tehetnek fel, és az MI válaszokat ad, kiegészítve azokat releváns webes hivatkozásokkal. A Hálaadás Doodle esetében a rendszer automatikusan egy tipikus ünnepi témával, a hálaadási menü…
-
Új funkcióval bővült a ChatGPT: személyre szabott vásárlási útmutatók a termékkutatáshoz
Az OpenAI nemrégiben bevezette a ChatGPT-ben a vásárlási kutatás (shopping research) funkciót, amely nagy segítséget nyújt azoknak, akik termékek között szeretnének eligazodni és személyre szabott vásárlási tanácsokat kapni. Az új szolgáltatás már elérhető a mobilos és webes felületen, minden bejelentkezett felhasználó számára, legyen szó akár ingyenes, Go, Plus vagy Pro előfizetésről. Az ünnepi időszakban pedig szinte korlátlan használatot kínál a rendszer. A vásárlási kutatás egyedi módon működik: a felhasználók megfogalmazhatják igényeiket, megválaszolhatnak néhány pontosító kérdést a költségvetéssel és preferenciákkal kapcsolatban, majd pár perc múlva részletes, személyre szabott vásárlási útmutatót kapnak. A háttérben a GPT-5 mini változata dolgozik, amely a legfrissebb, megbízható webes forrásokból gyűjti össze az árakat, elérhetőséget, véleményeket, műszaki…
-
Az AI keresőpiac valódi kihívásai és lehetőségei: Miért nem elég a LLM monitoring?
Az utóbbi években az AI és a keresőoptimalizálás (SEO) világában rendkívüli változások zajlanak. A startupok és befektetők egyaránt az AI-alapú láthatóságkövető megoldásokra fókuszáltak, különösen a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) monitorozására. Azonban a legfrissebb elemzések azt mutatják, hogy a valódi érték nem pusztán az adatok és betekintések gyűjtésében rejlik, hanem az AI által vezérelt, ténylegesen működő SEO eszközökben, amelyek képesek automatizálni és végrehajtani a tartalomkészítést és terjesztést a különböző csatornákon. Az AI láthatóságkövetés korlátai és a piaci valóság 2024-ben rengeteg startup jelent meg, amelyek AI láthatóságkövető megoldásokat kínáltak a márkák online megjelenésének mérésére ChatGPT-ben és más AI keresőkben. Ez a terület elsőre könnyű SaaS-modellnek tűnt, hiszen a felhasználók egyszerűen le tudják…
-
Agent Skills: Az AI-ügynökök új korszakának kulcsa a testreszabott képességekben
Az általános célú mesterséges intelligencia-ügynökök fejlődése lehetővé teszi, hogy ezek a rendszerek összetett feladatokat oldjanak meg különböző területeken, helyi kódvégrehajtással és fájlrendszerek kezelésével. A Claude Code például már képes komplex műveletekre, de ahhoz, hogy még hatékonyabbá és testreszabottabbá váljanak, új megközelítésekre van szükség a szakértői tudás integrálásához. Ennek eredményeként született meg az Agent Skills, egy olyan rendszer, amely lehetővé teszi, hogy az ügynökök dinamikusan fedezzék fel és töltsék be az adott szakterülethez kapcsolódó, moduláris képességeket. Az Agent Skills lényege, hogy az AI-ügynökök ne csupán általános asszisztensek legyenek, hanem képesek legyenek specializálódni, így jobban illeszkednek az egyedi igényekhez. Ez a megoldás hasonló egy új munkatárs betanításához: a tudás és az eljárások…
-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz az AI, és mit jelent ez a márkád számára?
Az elmúlt években az AI-alapú rendszerek egyre nagyobb szerepet játszanak a digitális keresésekben és a márkák online megjelenésében. Ugyanakkor sok vállalkozás és marketing szakember szembesül egy szokatlan jelenséggel: ugyanaz a mesterséges intelligencia különböző időpontokban eltérő válaszokat ad ugyanarra a kérdésre. Ez az úgynevezett „AI következetlenségi paradoxon” komoly kihívásokat jelent a márkák számára, hiszen az online jelenlét és az egységes márkaüzenet fenntartása az AI-korszakban egyre bonyolultabbá válik. Az alábbiakban részletesen bemutatjuk, hogy mi okozza ezt a jelenséget, milyen hatással van a márkákra, és hogyan lehet hatékonyan alkalmazkodni az AI által generált, változó valóságokhoz. Mi okozza az AI következetlenséget? Az AI válaszainak eltérését nem véletlenszerű hibák okozzák, hanem három alapvető technikai tényező…
-
Sam Altman jövője és a GPT-5 utáni kihívások
Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman, nemrégiben egy informális vacsora keretein belül beszélgetett tech újságírókkal, ahol a GPT-5 megjelenése utáni jövőbeli terveikről osztotta meg gondolatait. Az esemény helyszíne egy mediterrán étterem volt San Franciscóban, ahonnan remek kilátás nyílt Alcatraz szigetére. A vacsora célja, hogy bemutassa az OpenAI jövőbeli irányvonalait, amelyek messze túlnyúlnak a GPT-5 megjelenésén. A GPT-5 fogadtatása és a jövőbeli irányok A GPT-5 megjelenése sokak számára vegyes érzelmeket keltett. Míg a GPT-4 korábban forradalmasította az ipart, a GPT-5 teljesítménye már nem tűnt olyan kiemelkedőnek. Altman elmondta, hogy a felhasználók visszajelzései alapján a GPT-5 nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket, és a cég tanulságokat vont le a tapasztalatokból. Számos kérdés…
