-
Claude Opus 4.1: Új Fejlesztések a Kódolásban és Az Ügynöki Teljesítményben
Anthropic nemrégiben bemutatta a Claude Opus 4.1-et, ami az eddigi legújabb fejlesztés a cég mesterséges intelligencia rendszerében. Az új verzió a kódolási és a feladatkezelési képességeket is jelentősen javítja, miközben fokozott biztonsági intézkedéseket is bevezetett. A Claude Opus 4.1 célja, hogy a felhasználók számára hatékonyabb és megbízhatóbb megoldásokat kínáljon különböző technikai feladatok elvégzésére. Teljesítményjavulás a kódolás terén A Claude Opus 4.1 a SWE-bench Verified tesztelési keretrendszerben 74,5%-os eredményt ért el, ami a valós kódolási problémák megoldásának benchmarkja. Az új modell kiemelkedő előnyöket mutatott a több fájlt érintő kódrefaktorálás és hibakeresés terén, különösen nagyméretű kódalapok esetében. Számos visszajelzés, például a GitHub és más nagyvállalatok részéről, azt mutatja, hogy a Claude 4.1…
-
OpenAI Nyílt Forráskódú Modelljei: Miért Olyan Fontosak?
OpenAI legújabb fejlesztése, hogy két új, nyílt forráskódú nyelvi modellt mutatott be, amelyek az Apache 2.0 licenc alatt érhetők el. Ezek a modellek kifejezetten azzal a céllal készültek, hogy kiemelkedő teljesítményt nyújtsanak a valós világban, miközben a felhasználók által is elérhető hardvereken futtathatók. Különösen figyelemre méltó, hogy az egyik modell képes működni egy csúcsminőségű laptopon mindössze 16 GB GPU-val. Valós teljesítmény, alacsony költséggel A bemutatott modellek közül a gpt-oss-120b 117 milliárd paraméterrel bír, míg a gpt-oss-20b 21 milliárd paramétert tartalmaz. Az előbbi a valóságban hasonló teljesítményt nyújt, mint az OpenAI o4-mini modellje, miközben mindössze egy 80 GB-os GPU-ra van szüksége. A kisebb, gpt-oss-20b modell szintén hasonlóan teljesít, mint az o3-mini,…
-
Google megerősítette: Használják a MUVERA technológiát!
Az utóbbi időszakban a Google számos újdonságot jelentett be, amelyek célja a keresési eredmények javítása és a felhasználói élmény fokozása. A legfrissebb információk szerint a Google egy új, MUVERA néven ismert módszert alkalmaz a keresési találatok optimalizálására. Gary Illyes, a Google munkatársa, a közelmúltban tartott Search Central Live eseményen válaszolt a MUVERA rendszerrel kapcsolatos kérdésekre, amely a Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings (MUVERA) elnevezést viseli. Ez a megoldás egy új megközelítést kínál a komplex keresési feladatokhoz, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy gyorsabban és pontosabban találjanak releváns információkat. MUVERA: Az új keresési technológia A MUVERA technológia lényege, hogy a hagyományos többdimenziós keresést egyszerűsíti le egyetlen dimenziós keresésre, amely jelentősen felgyorsítja…
