-
Petri: Nyílt forráskódú eszköz az AI biztonságos működésének gyorsabb vizsgálatához
Az egyre fejlettebb mesterséges intelligencia rendszerek biztonságos működésének biztosítása kiemelt kutatási területté vált az utóbbi években. Az AI modellek viselkedésének alapos és gyors értékelése azonban jelentős kihívásokat rejt magában, hiszen a lehetséges viselkedési minták száma és komplexitása túlmutat az emberi vizsgálatok korlátain. Ebben a helyzetben nyújt segítséget a Petri nevű új, nyílt forráskódú eszköz, amely automatizált módon teszi lehetővé a modellek viselkedésének gyors és átfogó elemzését. Mi az a Petri és hogyan működik? A Petri (Parallel Exploration Tool for Risky Interactions) egy olyan innovatív eszköz, amely automatizált ügynökök segítségével vizsgálja a cél AI rendszerek viselkedését. A program többfordulós párbeszédeket folytat a modellekkel, amelyek során különböző szimulált felhasználók és eszközök vesznek…
-
OpenAI Nyílt Forráskódú Modelljei: Miért Olyan Fontosak?
OpenAI legújabb fejlesztése, hogy két új, nyílt forráskódú nyelvi modellt mutatott be, amelyek az Apache 2.0 licenc alatt érhetők el. Ezek a modellek kifejezetten azzal a céllal készültek, hogy kiemelkedő teljesítményt nyújtsanak a valós világban, miközben a felhasználók által is elérhető hardvereken futtathatók. Különösen figyelemre méltó, hogy az egyik modell képes működni egy csúcsminőségű laptopon mindössze 16 GB GPU-val. Valós teljesítmény, alacsony költséggel A bemutatott modellek közül a gpt-oss-120b 117 milliárd paraméterrel bír, míg a gpt-oss-20b 21 milliárd paramétert tartalmaz. Az előbbi a valóságban hasonló teljesítményt nyújt, mint az OpenAI o4-mini modellje, miközben mindössze egy 80 GB-os GPU-ra van szüksége. A kisebb, gpt-oss-20b modell szintén hasonlóan teljesít, mint az o3-mini,…
-
AI és Google Analytics: Beszélgess az adataiddal egyszerűen!
Google legújabb fejlesztései között szerepel egy új, nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Google Analytics adatait egyszerű, természetes nyelven kérdezzék le. Ezzel a fejlesztéssel a Google célja, hogy a felhasználók könnyebben, gyorsabban érhessék el a szükséges információkat, anélkül, hogy bonyolult jelentéseket kellene készíteniük. Az új eszköz a Gemini néven ismert nyelvi modellek számára készült, amelyek képesek kapcsolódni a Google Analytics adathalmazon keresztül. Az új Model Context Protocol (MCP) szerver, amelyet Matt Landers, a Google Analytics fejlesztői kapcsolatok vezetője mutatott be, lehetőséget ad arra, hogy a felhasználók egyszerű angol nyelvű kérdéseket tegyenek fel, például „Mik voltak a legjobb termékeim a múlt hónapban?” A hagyományos riportok böngészése…
