-
Projekt Fetch: Hogyan segít az AI a robotokkal végzett komplex feladatokban?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre inkább arra irányul, hogy a digitális világból átlépjen a fizikai térbe, és képes legyen közvetlenül hatni a környezetünkre. Az Anthropic legújabb kísérlete, a „Projekt Fetch” azt vizsgálta, mennyiben tud egy fejlett AI modell, a Claude, segíteni nem szakértő kutatóknak abban, hogy egy négy lábú robotkutyával (robodog) hajtsanak végre összetett feladatokat. Az eredmények rávilágítanak arra, hogy az AI hogyan növelheti az emberi teljesítményt a robotika területén, és milyen kihívásokkal kell még szembenézni a teljes autonómia felé vezető úton. A kísérlet felépítése és célja A projektben nyolc Anthropic kutató és mérnök vett részt, akik közül négyen kaptak hozzáférést Claude AI asszisztenshez („Team Claude”), míg a másik…
-
Claude és a robotkutyák: Mennyire képes az AI a fizikai világban is helytállni?
Az utóbbi években az AI fejlődése elképesztő ütemben zajlik, ám a digitális térből a való világba való átmenet továbbra is komoly kihívást jelent. Hogyan tudják a legmodernebb mesterséges intelligencia modellek, mint például a Claude, segíteni az embereket abban, hogy fizikai eszközökkel, robotokkal dolgozzanak? Egy közelmúltbeli kísérlet pontosan ezt vizsgálta: a Claude segítségével robotkutyák programozását és irányítását tesztelték, hogy megtudják, milyen mértékben tudja az AI támogatni a nem szakértőket a robotikai feladatokban. A kísérlet háttere és célja A Project Fetch névre keresztelt kísérletben nyolc Anthropic kutató vett részt, akik közül senki sem volt robotikai szakértő. A résztvevőket véletlenszerűen két csapatra osztották: az egyik csoportnak hozzáférése volt Claude-hoz, a másiknak nem. Mindkét…
-
Nvidia új Cosmos modellek: forradalmi lépés a robotika világában
Nvidia augusztus 11-én bemutatta legújabb fejlesztéseit a robotika és a fizikai alkalmazások terén, amelyek középpontjában a Cosmos világmodelljei állnak. Az esemény a SIGGRAPH konferencián zajlott, ahol a vállalat bejelentette a Cosmos Reason nevű modellt, amely 7 milliárd paraméterrel rendelkezik, és célja, hogy a robotok és mesterséges intelligencia alkalmazások számára lehetővé tegye a „gondolkodást”. A Cosmos Reason nemcsak a fizikai környezet megértésében segít, hanem a tervezési folyamatokban is hasznosítható, lehetővé téve a robotok számára a következő lépések megfontolását. A Cosmos világmodelljei és alkalmazásai A Cosmos Reason mellett a Nvidia bemutatta a Cosmos Transfer-2-t is, amely a 3D szimulációs jelenetekből és a térbeli vezérlő bemenetekből szintetikus adatok generálását gyorsítja. Ezen kívül egy…
-
Nvidia: A kicsi kutatólabor útja a 4 trillió dolláros cégig
A Nvidia története nem csupán a technológiai fejlődésről szól, hanem a folyamatos innovációról is, amely az utóbbi években óriási hatással volt az ipar egészére. A cég, amely a 90-es években még egy kis videójáték GPU startupként indult, mára a $4 trilliós értékhatárt átlépve, a mesterséges intelligencia (AI) egyik vezető szereplőjévé vált. Ehhez a fejlődéshez jelentősen hozzájárult a kutatólabor, amely 2009-ben mindössze egy tucatnyi alkalmazottat foglalkoztatott. A labort Bill Dally, a cég jelenlegi vezető tudósa irányította, aki a Stanford Egyetem számítástechnikai tanszékének vezetője volt, mielőtt csatlakozott a Nvidia csapatához. A kutatás és fejlesztés kulcsszerepe Dally érkezésével a kutatólabor máris új irányvonalat vett fel. Az eredeti fókusz, amely a fényvisszaverés technikájára épült,…
