-
Google Új Útmutatása: Hogyan Kezeljük az Állam Alapú Árazást?
Google legújabb iránymutatásai a termékek államok szerinti árazásával kapcsolatban fontos információkat nyújtanak a vállalkozások számára, akik szeretnék optimalizálni termékeik láthatóságát a keresési eredmények között. A legfrissebb SEO Office Hours videóban John Mueller, a Google keresési szakértője, azt mondta, hogy a Google csak egy változatát indexeli a termékoldalaknak, függetlenül attól, hogy különböző államokban más-más árakat mutatnak. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók által látott eltérő árakat a Google nem észleli, mivel nem vizsgálja meg az oldalakat különböző helyszínekről. Hogyan kezeli a Google a hely alapú árazást? A Google megerősítette, hogy nincs mechanizmusa a különböző államokban lévő termékek árazásának indexelésére. Azonban a vállalkozások a szállítási és adózási mezők használatával jelezhetik a regionális…
-
Google Search Central APAC 2025: Új Trendek és Kulcsfontosságú Tanulságok
A Google Search Central APAC 2025 esemény a legújabb SEO trendekkel és gyakorlati tanácsokkal foglalkozott, és a résztvevők számára lehetőséget biztosított a szakmai kapcsolatépítésre is. Az eseményen több nap során a Google folyamatainak három kulcsfontosságú aspektusát tárgyalták: a feltérképezést, az indexelést és az információk szolgáltatását. A konferencia helyszíne a bangkoki Carlton Hotel volt, ahol neves előadók osztották meg tapasztalataikat és ötleteiket. A felhasználóközpontú tartalom fontossága A rendezvény első napján kiemelték, hogy a Google algoritmusai a felhasználók számára készített, természetes, szakértői írást részesítik előnyben. Az előadók hangsúlyozták, hogy a tartalomnak emberi középpontú megközelítéssel kell rendelkeznie, illetve fontos, hogy a képekhez megfelelő leíró alt szövegek társuljanak, a videókhoz pedig átírások készüljenek. A…
-
AI Áttekintések: 10%-kal Növelik a Kereséseket a Google-nál
Google legfrissebb negyedéves jelentése szerint az AI áttekintések jelentős hatással vannak a keresési aktivitásra, mivel a legújabb adatok alapján több mint 10%-os növekedést generálnak a keresésekben, ahol ezek a funkciók megjelennek. Az AI áttekintések mostanra már 2 milliárd havi felhasználót érnek el, ami átalakítja a keresési szokásokat. Eddig sokan úgy vélték, hogy az AI megoldások csökkentik a keresési igényeket, de a Google adatai éppen az ellenkezőjét mutatják. A Google Q2 2025-ös árbevétele 54,2 milliárd dollár volt, ami 12%-os növekedést jelent az előző év azonos időszakához képest. Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója megjegyezte, hogy a vállalat AI funkcióinak köszönhetően a felhasználók egyre inkább felfedezik, hogy a keresés képes kielégíteni igényeiket, különösen…
-
A Google szerint nincs szükség AEO-ra vagy GEO-ra az AI rangsorolásához
A Google nemrégiben megerősítette, hogy az AI keresési funkciókhoz, mint például az AI áttekintések, nincs szükség külön optimalizálási stratégiákra, mint az AEO (AI Engine Optimization) vagy GEO (Generative Optimization). Gary Illyes, a Google egyik vezetője, hangsúlyozta, hogy a hagyományos SEO eljárások elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók megfelelő rangsorolást érjenek el az AI-alapú keresési eredmények között. Az AI keresés terjedése egyre nyilvánvalóbbá válik, mivel a Google folyamatosan integrálja az AI technológiákat a keresési folyamat minden szakaszába, beleértve a mászást, indexelést és rangsorolást. Az AI már évtizedek óta része a Google keresési algoritmusainak, kezdve a RankBrain néven ismert rendszertől, amely a keresési lekérdezések értelmezésére szolgál. Gary Illyes kijelentette, hogy az AI nemcsak…
-
Új Google Trends API: Fedezd fel a keresési adatokat!
A Google a Search Central Live esemény keretein belül bejelentette, hogy elindítja a Google Trends API alfa verzióját, amely új lehetőségeket kínál a keresési trendek nyomon követésére. Az API célja, hogy folyamatosan skálázott keresési érdeklődés adatokat biztosítson, amelyeket a felhasználók könnyen integrálhatnak saját alkalmazásaikba. Az új eszköz lehetővé teszi, hogy a felhasználók akár öt évre visszamenőleg is elemezzenek adatokat, így segítve a hosszú távú trendek azonosítását. Az API főbb jellemzői A Google Trends API egyik legnagyobb előnye a következetes skálázás, amely eltér a webes felületen tapasztalható változó értékektől. Az API használatával a felhasználók stabil adatokat kapnak, amelyeket akár heti, havi vagy éves bontásban is elemezhetnek. Ez a rugalmasság lehetővé teszi…
-
A Google Trends API és SEO Újdonságok APAC 2025-ben
A Google Search Central APAC 2025 második napja izgalmas és fontos bejelentésekkel zárult, amelyek a weboldalak rangsorolásához és indexeléséhez kapcsolódó legfrissebb trendeket és technológiai újításokat érintették. A konferencia során Cherry Prommawin, a Google szakértője kiemelte, hogy a linkek továbbra is kulcsszerepet játszanak az internet struktúrájában, és alapvetően fontosak a weboldalak felfedezésében és rangsorolásában. Gary Illyes, szintén a Google munkatársa, megjegyezte, hogy a túlzott vagy redundáns schema használata nemhogy előnyös, hanem inkább csak súlyosbítja az oldal terhelését, így nem járul hozzá a rangsoroláshoz. A nap során bejelentették a Google Trends API új, alfa verzióját is, amely lehetőséget ad arra, hogy az adatokhoz dinamikusan és pontosan hozzáférhessünk. Ez az új API lehetővé…
-
Térképezd fel a jövőt: Kérdés-térképek és AI keresés
A keresőoptimalizálás (SEO) világában mindig is fontos szerepet játszottak azok a stratégiák, amelyek a felhasználói szándékokat és a tartalom struktúráját célozzák meg. Az utóbbi időben a „lekérdezés fan-out” (query fan-out) kifejezés egyre nagyobb népszerűségnek örvend, különösen az AI (mesterséges intelligencia) tartalommal kapcsolatos diskurzusokban. A fan-out nem csupán egy új trend, hanem egy régi elv modern megjelenése, amely a főbb témák szisztematikus kibővítésére összpontosít. Ez a megközelítés segíthet a tartalom mélyebb megértésében, valamint a felhasználói keresések pontosabb kiszolgálásában. A Lekérdezés Fan-Out Jelentősége A lekérdezés fan-out lényege, hogy a központi kérdéseket logikus al-kérdésekre bontja. Például, ha a fő kérdés az, hogy „Hogyan készülök fel egy maratonra?”, akkor ennek alá tartozhatnak olyan kérdések,…
-
Pew Research: Megkérdőjelezve az AI keresési eredmények érvényessége
A Pew Research Center legújabb kutatása szerint a Google mesterséges intelligencia által generált összefoglalók csökkenthetik a kiadók weboldalaira irányuló forgalmat. E megállapítást azonban többen vitatják, állítva, hogy a kutatás metodológiája hibás lehet. A Google hivatalosan is reagált, kifejtve, hogy a Pew által használt módszerek nem tükrözik a felhasználói interakciók valós mintázatait, és így a kutatás eredményei is megkérdőjelezhetők. A Google válasza A Google képviselője egy hivatalos nyilatkozatban hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább keresik az AI funkciókat, és hogy az AI használata a tartalomkészítők láthatóságát is növeli. A Google véleménye szerint a Pew Research módszertana nemcsak hibás, hanem torzítja az eredményeket is. Az AI-képességek révén a felhasználók új lehetőségeket kapnak…
-
ChatGPT és Google: Az AI keresés titkos összefonódása
A legutóbbi kutatások során a szakértők arra a megállapításra jutottak, hogy a ChatGPT, a népszerű mesterséges intelligencia alapú szövegalkotó eszköz, bizonyos esetekben a Google keresési eredményeit használhatja háttérként, amikor a Bing nem tudja elérni az adott weboldalt. A felfedezést Aleyda Solís végezte, aki egy egyszerű tesztet indított annak érdekében, hogy megvizsgálja, milyen gyorsan indexeli a ChatGPT a weboldalakat. Az eredmények meglepőek voltak, mivel kiderült, hogy a ChatGPT a Google keresési találataira támaszkodik, ha a Bing nem tudja megjeleníteni a kért információt. Aleyda indított egy új weboldalt a LearningAISearch.com cím alatt, amelyet azonnal tesztelt a ChatGPT segítségével. Az AI nem tudta hozzáférni a frissen létrehozott oldalhoz, és azt javasolta, hogy a…
-
A Google Search Central APAC 2025 legfontosabb tanulságai és frissítései
A Google Search Central APAC 2025 konferencia harmadik napján a figyelem középpontjában a keresési lekérdezések megértése, a tartalom minősége és az, hogy mi történik, mielőtt az eredmények megjelennek a felhasználók számára állt. Az év során több mint 800,000 keresési minőségellenőrzést végeztek és 4,700 változtatást indítottak el, amelyek közül sok a felhasználói élmény javítását célozta. Fontos megjegyezni, hogy nem minden nyelv esetében van szükség lekérdezés szegmentálására, mivel ez csak bizonyos nyelvek esetén, például a kínai vagy a japán esetében releváns, ahol a szavak között nincsenek szóközök. A Google megerősítette, hogy a strukturált adatok önálló rangsorolási tényezőként nem működnek, de közvetett módon pozitív hatással lehetnek a keresési eredményekre. Ennek ellenére a strukturált…
