-
A Google szerint nincs szükség AEO-ra vagy GEO-ra az AI rangsorolásához
A Google nemrégiben megerősítette, hogy az AI keresési funkciókhoz, mint például az AI áttekintések, nincs szükség külön optimalizálási stratégiákra, mint az AEO (AI Engine Optimization) vagy GEO (Generative Optimization). Gary Illyes, a Google egyik vezetője, hangsúlyozta, hogy a hagyományos SEO eljárások elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók megfelelő rangsorolást érjenek el az AI-alapú keresési eredmények között. Az AI keresés terjedése egyre nyilvánvalóbbá válik, mivel a Google folyamatosan integrálja az AI technológiákat a keresési folyamat minden szakaszába, beleértve a mászást, indexelést és rangsorolást. Az AI már évtizedek óta része a Google keresési algoritmusainak, kezdve a RankBrain néven ismert rendszertől, amely a keresési lekérdezések értelmezésére szolgál. Gary Illyes kijelentette, hogy az AI nemcsak…
-
Új Google Trends API: Fedezd fel a keresési adatokat!
A Google a Search Central Live esemény keretein belül bejelentette, hogy elindítja a Google Trends API alfa verzióját, amely új lehetőségeket kínál a keresési trendek nyomon követésére. Az API célja, hogy folyamatosan skálázott keresési érdeklődés adatokat biztosítson, amelyeket a felhasználók könnyen integrálhatnak saját alkalmazásaikba. Az új eszköz lehetővé teszi, hogy a felhasználók akár öt évre visszamenőleg is elemezzenek adatokat, így segítve a hosszú távú trendek azonosítását. Az API főbb jellemzői A Google Trends API egyik legnagyobb előnye a következetes skálázás, amely eltér a webes felületen tapasztalható változó értékektől. Az API használatával a felhasználók stabil adatokat kapnak, amelyeket akár heti, havi vagy éves bontásban is elemezhetnek. Ez a rugalmasság lehetővé teszi…
-
A Google Trends API és SEO Újdonságok APAC 2025-ben
A Google Search Central APAC 2025 második napja izgalmas és fontos bejelentésekkel zárult, amelyek a weboldalak rangsorolásához és indexeléséhez kapcsolódó legfrissebb trendeket és technológiai újításokat érintették. A konferencia során Cherry Prommawin, a Google szakértője kiemelte, hogy a linkek továbbra is kulcsszerepet játszanak az internet struktúrájában, és alapvetően fontosak a weboldalak felfedezésében és rangsorolásában. Gary Illyes, szintén a Google munkatársa, megjegyezte, hogy a túlzott vagy redundáns schema használata nemhogy előnyös, hanem inkább csak súlyosbítja az oldal terhelését, így nem járul hozzá a rangsoroláshoz. A nap során bejelentették a Google Trends API új, alfa verzióját is, amely lehetőséget ad arra, hogy az adatokhoz dinamikusan és pontosan hozzáférhessünk. Ez az új API lehetővé…
-
Térképezd fel a jövőt: Kérdés-térképek és AI keresés
A keresőoptimalizálás (SEO) világában mindig is fontos szerepet játszottak azok a stratégiák, amelyek a felhasználói szándékokat és a tartalom struktúráját célozzák meg. Az utóbbi időben a „lekérdezés fan-out” (query fan-out) kifejezés egyre nagyobb népszerűségnek örvend, különösen az AI (mesterséges intelligencia) tartalommal kapcsolatos diskurzusokban. A fan-out nem csupán egy új trend, hanem egy régi elv modern megjelenése, amely a főbb témák szisztematikus kibővítésére összpontosít. Ez a megközelítés segíthet a tartalom mélyebb megértésében, valamint a felhasználói keresések pontosabb kiszolgálásában. A Lekérdezés Fan-Out Jelentősége A lekérdezés fan-out lényege, hogy a központi kérdéseket logikus al-kérdésekre bontja. Például, ha a fő kérdés az, hogy „Hogyan készülök fel egy maratonra?”, akkor ennek alá tartozhatnak olyan kérdések,…
-
Pew Research: Megkérdőjelezve az AI keresési eredmények érvényessége
A Pew Research Center legújabb kutatása szerint a Google mesterséges intelligencia által generált összefoglalók csökkenthetik a kiadók weboldalaira irányuló forgalmat. E megállapítást azonban többen vitatják, állítva, hogy a kutatás metodológiája hibás lehet. A Google hivatalosan is reagált, kifejtve, hogy a Pew által használt módszerek nem tükrözik a felhasználói interakciók valós mintázatait, és így a kutatás eredményei is megkérdőjelezhetők. A Google válasza A Google képviselője egy hivatalos nyilatkozatban hangsúlyozta, hogy a felhasználók egyre inkább keresik az AI funkciókat, és hogy az AI használata a tartalomkészítők láthatóságát is növeli. A Google véleménye szerint a Pew Research módszertana nemcsak hibás, hanem torzítja az eredményeket is. Az AI-képességek révén a felhasználók új lehetőségeket kapnak…
-
ChatGPT és Google: Az AI keresés titkos összefonódása
A legutóbbi kutatások során a szakértők arra a megállapításra jutottak, hogy a ChatGPT, a népszerű mesterséges intelligencia alapú szövegalkotó eszköz, bizonyos esetekben a Google keresési eredményeit használhatja háttérként, amikor a Bing nem tudja elérni az adott weboldalt. A felfedezést Aleyda Solís végezte, aki egy egyszerű tesztet indított annak érdekében, hogy megvizsgálja, milyen gyorsan indexeli a ChatGPT a weboldalakat. Az eredmények meglepőek voltak, mivel kiderült, hogy a ChatGPT a Google keresési találataira támaszkodik, ha a Bing nem tudja megjeleníteni a kért információt. Aleyda indított egy új weboldalt a LearningAISearch.com cím alatt, amelyet azonnal tesztelt a ChatGPT segítségével. Az AI nem tudta hozzáférni a frissen létrehozott oldalhoz, és azt javasolta, hogy a…
-
A Google Search Central APAC 2025 legfontosabb tanulságai és frissítései
A Google Search Central APAC 2025 konferencia harmadik napján a figyelem középpontjában a keresési lekérdezések megértése, a tartalom minősége és az, hogy mi történik, mielőtt az eredmények megjelennek a felhasználók számára állt. Az év során több mint 800,000 keresési minőségellenőrzést végeztek és 4,700 változtatást indítottak el, amelyek közül sok a felhasználói élmény javítását célozta. Fontos megjegyezni, hogy nem minden nyelv esetében van szükség lekérdezés szegmentálására, mivel ez csak bizonyos nyelvek esetén, például a kínai vagy a japán esetében releváns, ahol a szavak között nincsenek szóközök. A Google megerősítette, hogy a strukturált adatok önálló rangsorolási tényezőként nem működnek, de közvetett módon pozitív hatással lehetnek a keresési eredményekre. Ennek ellenére a strukturált…
-
Éld át a tartalom erejét: Élményelőrejelzés az online világban
A modern keresési környezet folyamatosan változik, és a tartalomkészítőknek alkalmazkodniuk kell a legújabb trendekhez és technológiákhoz. Az „élmény előrejelzés” koncepciója, amely a tartalomkészítés új irányvonalát képviseli, kiemelten fontos szerepet játszik a felhasználói élmény javításában. A hagyományos megközelítések, amelyek csupán a termékek vagy szolgáltatások jellemzőit sorolják fel, már nem elégségesek. Az emberek az érzelmi kapcsolatokra és a valós tapasztalatokra vágynak, amelyek segíthetnek nekik elképzelni, hogyan javíthatják az életüket egy adott termék vagy szolgáltatás segítségével. Az élmény előrejelzés jelentősége Az élmény előrejelzés lényege, hogy a tartalom annyira élethűen legyen megírva, hogy az olvasók szinte maguk előtt láthassák a termék vagy szolgáltatás használatát a mindennapi életükben. Például egy utazási weboldalon a látogatók számára…
-
SEO értékének bizonyítása az AI korszakában: 5 hatékony módszer
A SEO területén az utóbbi években jelentős változások figyelhetők meg, különösen az AI (mesterséges intelligencia) előretörésével. A hagyományos keresőoptimalizálási stratégiák mellett a szakembereknek új megközelítéseket kell alkalmazniuk, hogy a versenytársak előtt tudjanak maradni. A SEO értékének bemutatása nem csupán a hagyományos rangsorolási mutatókra korlátozódik, hanem magában foglalja az AI-alapú keresési eredményekhez való alkalmazkodást is. A SEO Értékének Bizonyítása az AI Korában A SEO értékének bemutatása szoros kapcsolatban áll a cégek és a potenciális ügyfelek céljaival. Az, hogy mi számít a SEO sikerének, nagymértékben függ az adott üzletág igényeitől. Az AI-alapú keresések térhódítása új kihívásokat teremtett, ezért a marketingeseknek folyamatosan figyelniük kell a legfrissebb trendeket és mutatókat. A SEO szakembereknek nemcsak…
-
CSS Osztálynevek és SEO: Amit Tudnod Érdemes!
A Google legutóbbi podcast epizódjában a keresőoptimalizálás szempontjából fontos kérdésekre adtak választ, különösen a CSS (Cascading Style Sheets) használatával kapcsolatban. Martin Splitt és John Mueller részletesen megvitatták, hogy a CSS különböző elemei hogyan befolyásolják a keresőmotorok működését, és eloszlatták a CSS osztálynevekkel kapcsolatos tévhiteket. A CSS osztálynevek hatása a SEO-ra Az egyik legmeglepőbb megállapítás az volt, hogy a CSS osztályneveknek nincs hatásuk a keresési rangsorolásra. Splitt kifejtette, hogy a CSS osztálynevek csupán vizuális stílusok alkalmazására szolgálnak, és nem képezik a weboldal tartalmát. Ezért a Googlebot, a Google keresőmotorja, figyelmen kívül hagyja ezeket a neveket, amikor értelmezi a weboldalakat. Még ha valaki minden osztálynevet „blurb”-nak nevezne is, az SEO szempontból nem…
