A mesterséges intelligencia (MI) teljesítményének javítása érdekében a kutatók nemrégiben szokatlan módszereket teszteltek, amelyek közé tartozott a fenyegetés is, ahogy azt Sergey Brin, a Google társalapítója javasolta. A kutatás célja az volt, hogy megvizsgálják, vajon ezek az alternatív megközelítések valóban javítják-e az MI válaszainak pontosságát. Az eredmények vegyesek lettek: egyes esetekben akár 36%-os javulást is tapasztaltak, de figyelmeztettek arra, hogy az ilyen módszerek eredményei kiszámíthatatlanok lehetnek. A kutatók és a módszertan A kutatást a Pennsylvani Egyetem Wharton Iskolájának kutatói végezték. Ők Lennart Meincke, Ethan R. Mollick, Lilach Mollick és Dan Shapiro voltak. A kutatás során a kutatók két, széles körben használt tesztet alkalmaztak: a GPQA Diamond-ot és az MMLU-Pro-t, amelyek…