-
Hogyan oldják meg az AI ügynökök a hosszú távú programozási feladatok kihívásait?
Az utóbbi időben az AI-alapú ügynökök képességei jelentősen fejlődtek, így egyre gyakrabban bíznak rájuk összetett, akár órákon vagy napokon át tartó munkafolyamatokat is. Azonban a hosszú távú, több munkamenetet átfogó feladatok megoldása még mindig komoly kihívást jelent a fejlesztők számára. Ennek fő oka, hogy az AI ügynökök minden egyes új munkamenetnél elveszítik az előzőek során összegyűjtött információkat, hiszen a kontextusablakok kapacitása korlátozott, és a folyamatokat nem lehet egyetlen munkamenetben lezárni. Éppen ezért kulcsfontosságú, hogy az AI képes legyen átívelni a különböző munkamenetek közötti szakadékot, és következetesen haladjon előre a feladatokban. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan oldotta meg az Anthropic csapata a Claude Agent SDK segítségével ezt a problémát, és milyen…
-
Új sandbox funkciók a Claude Code-ban: biztonságosabb és hatékonyabb kódfejlesztés
A Claude Code fejlesztői új biztonsági megoldásokat vezettek be, amelyek jelentősen növelik a kódírási és hibakeresési folyamatok biztonságát és hatékonyságát. Az új sandbox technológiák célja, hogy a mesterséges intelligencia által végzett kódmódosítások és parancsfuttatások során minimalizálják a jogosultsági kérések számát, miközben megvédik a fejlesztők adatbiztonságát és rendszereit a potenciális kockázatoktól. A Claude Code egy olyan AI-alapú fejlesztői segédeszköz, amely képes a felhasználók kódbázisában navigálni, több fájlt szerkeszteni, és parancsokat futtatni a hatékonyság érdekében. Ez a széles körű hozzáférés azonban sérülékenységeket is okozhat, különösen a prompt-injekciós támadások esetén. Ennek orvoslására vezették be az új sandbox megoldásokat, amelyek operációs rendszer szintű elkülönítést valósítanak meg, így biztonságosabb környezetet biztosítanak a fejlesztőknek. A sandboxing…
-
Microsoft Elemzése Megmutatja, Hogyan Használják Az Emberek Különböző Eszközökön a Copilot Segédet
A Microsoft friss kutatása érdekes betekintést nyújt abba, hogy miként használják a felhasználók a Copilot nevű mesterséges intelligencia alapú asszisztenst különböző eszközökön. A vállalat 37,5 millió Copilot chatet elemezve arra a következtetésre jutott, hogy jelentős különbségek vannak a mobiltelefonokon és asztali számítógépeken történő használat módjában. Ez az eredmény fontos információkat szolgáltat a jövőbeli fejlesztésekhez és a felhasználói élmény optimalizálásához. Mobil és Asztali Használat Közötti Különbségek Az elemzés során a Microsoft szakemberei azt tapasztalták, hogy a mobil eszközökön a felhasználók inkább gyors, rövid válaszokat igényelnek a Copilottól, míg asztali környezetben részletesebb, összetettebb kérdéseket tesznek fel. A mobilhasználók gyakran egyszerűbb feladatokra, például gyors információkeresésre vagy rövid szövegek szerkesztésére használják az asszisztenst. Ezzel…
-
Új funkciók a Google Flow-ban: Négy módszer a tartalom finomhangolására
A Google Labs legújabb fejlesztései révén a Flow alkalmazás még nagyobb kreatív szabadságot kínál a felhasználóknak. A videókészítő eszköz immár olyan új lehetőségekkel bővült, amelyek segítségével egyszerűbben és precízebben szerkeszthetjük tartalmainkat. A Flow több mint 500 millió videó elkészítésében segített a megjelenése óta, és most a felhasználói visszajelzések alapján olyan fejlesztéseket vezetett be, amelyek még rugalmasabbá teszik a képek és videók szerkesztését. Cikkünkben bemutatjuk a Flow új funkcióit, amelyekkel könnyedén finomítható bármilyen vizuális tartalom. 1. Professzionális képszerkesztés Nano Banana Pro segítségével Az egyik legfontosabb újítás a Nano Banana Pro, amely egy fejlett képgeneráló és szerkesztő eszköz. A Flow „Képek” fülén belül mostantól nemcsak feltölthetünk képeket, hanem egy teljesen új munkaterületen…
