-
Google és az Accel Atoms új AI inkubációs programot indít Indiában
A mesterséges intelligencia fejlődése újabb mérföldkőhöz érkezett, hiszen a Google és az Accel Atoms közösen indítják el az AI Futures Fund program legújabb, indiai startupokat célzó kohorszát. Ez a kezdeményezés kifejezetten a korai szakaszban lévő, innovatív mesterséges intelligencia alkalmazásokat fejlesztő vállalkozók számára kínál kivételes lehetőségeket. A program célja, hogy elősegítse a következő generációs AI-technológiák születését, és támogassa a helyi vállalkozói közösséget egy dinamikusan fejlődő piacon. Exkluzív hozzáférés a Google DeepMind fejlett modelljeihez A kiválasztott startupok elsőként használhatják a Google DeepMind legújabb, fejlett AI modelljeit, mint például a Gemini, Imagen és Veo. Ezek a technológiák lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy egyedülálló, korszerű megoldásokat hozzanak létre, amelyek túlmutatnak a piacon eddig…
-
Az AI jövőjének építése Európában: Google elkötelezett partnere a fejlődésnek
Debbie Weinstein, a Google EMEA (Európa, Közel-Kelet és Afrika) régiójának elnöke első nyilvános beszédét tartotta a brüsszeli Europe Business Summit konferencián, ahol a vállalatok és döntéshozók előtt ismertette, hogyan lehet az mesterséges intelligencia (AI) gazdasági potenciálját Európában maximálisan kiaknázni. Weinstein hozzászólásában kiemelte, mennyire fontos, hogy az európai vállalkozások hozzáférjenek a legmodernebb technológiákhoz, egyszerűbb szabályozási környezetben működhessenek, és megfelelő készségekkel készüljenek fel az AI-korszak kihívásaira. Új generációs európai vállalkozások és az AI jelentette lehetőségek Weinstein személyes tapasztalataiból kiindulva hangsúlyozta, hogy a kis- és középvállalkozások számára milyen jelentős kihívásokkal jár a növekedés, ugyanakkor a mesterséges intelligencia egyedülálló lehetőséget kínál a fejlődésre. Európa tele van tehetséggel és innovatív ötletekkel, mint például az Idoven…
-
Bemutatkozik a DeepSeek Math-V2: az új, precíziós matematikai bizonyításokra fókuszáló AI modell
A mesterséges intelligencia világában az innováció folyamatosan új mérföldköveket ér el, különösen a matematikai problémák megoldásában. Nemrégiben a kínai DeepSeek startup bemutatta legújabb fejlesztését, a Math-V2 modellt, amely a magas szintű matematikai érvelés és formális bizonyítások létrehozására specializálódott. Ez az új AI különösen azok számára lehet érdekes, akik a hosszadalmas, lépésről lépésre történő bizonyításokat részesítik előnyben a puszta végeredmény helyett. A DeepSeek Math-V2 új megközelítése a matematikai érvelésben A Math-V2 egyik legnagyobb újdonsága, hogy nem csupán egy adott feladat helyes megoldását keresi, hanem képes önmaga által generált matematikai tételek lépésről lépésre történő kidolgozására, majd azok önellenőrzésére is. Ez a kétkomponensű rendszer – egy tételgenerátor és egy verifier – lehetővé teszi,…
-
Projekt Fetch: Hogyan segít az AI a robotokkal végzett komplex feladatokban?
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése egyre inkább arra irányul, hogy a digitális világból átlépjen a fizikai térbe, és képes legyen közvetlenül hatni a környezetünkre. Az Anthropic legújabb kísérlete, a „Projekt Fetch” azt vizsgálta, mennyiben tud egy fejlett AI modell, a Claude, segíteni nem szakértő kutatóknak abban, hogy egy négy lábú robotkutyával (robodog) hajtsanak végre összetett feladatokat. Az eredmények rávilágítanak arra, hogy az AI hogyan növelheti az emberi teljesítményt a robotika területén, és milyen kihívásokkal kell még szembenézni a teljes autonómia felé vezető úton. A kísérlet felépítése és célja A projektben nyolc Anthropic kutató és mérnök vett részt, akik közül négyen kaptak hozzáférést Claude AI asszisztenshez („Team Claude”), míg a másik…
-
OpenAI Nyílt Forráskódú Modelljei: Miért Olyan Fontosak?
OpenAI legújabb fejlesztése, hogy két új, nyílt forráskódú nyelvi modellt mutatott be, amelyek az Apache 2.0 licenc alatt érhetők el. Ezek a modellek kifejezetten azzal a céllal készültek, hogy kiemelkedő teljesítményt nyújtsanak a valós világban, miközben a felhasználók által is elérhető hardvereken futtathatók. Különösen figyelemre méltó, hogy az egyik modell képes működni egy csúcsminőségű laptopon mindössze 16 GB GPU-val. Valós teljesítmény, alacsony költséggel A bemutatott modellek közül a gpt-oss-120b 117 milliárd paraméterrel bír, míg a gpt-oss-20b 21 milliárd paramétert tartalmaz. Az előbbi a valóságban hasonló teljesítményt nyújt, mint az OpenAI o4-mini modellje, miközben mindössze egy 80 GB-os GPU-ra van szüksége. A kisebb, gpt-oss-20b modell szintén hasonlóan teljesít, mint az o3-mini,…
