-
Az AI keresőpiac valódi kihívásai és lehetőségei: Miért nem elég a LLM monitoring?
Az utóbbi években az AI és a keresőoptimalizálás (SEO) világában rendkívüli változások zajlanak. A startupok és befektetők egyaránt az AI-alapú láthatóságkövető megoldásokra fókuszáltak, különösen a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) monitorozására. Azonban a legfrissebb elemzések azt mutatják, hogy a valódi érték nem pusztán az adatok és betekintések gyűjtésében rejlik, hanem az AI által vezérelt, ténylegesen működő SEO eszközökben, amelyek képesek automatizálni és végrehajtani a tartalomkészítést és terjesztést a különböző csatornákon. Az AI láthatóságkövetés korlátai és a piaci valóság 2024-ben rengeteg startup jelent meg, amelyek AI láthatóságkövető megoldásokat kínáltak a márkák online megjelenésének mérésére ChatGPT-ben és más AI keresőkben. Ez a terület elsőre könnyű SaaS-modellnek tűnt, hiszen a felhasználók egyszerűen le tudják…
-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz az AI, és mit jelent ez a márkád számára?
Az elmúlt években az AI-alapú rendszerek egyre nagyobb szerepet játszanak a digitális keresésekben és a márkák online megjelenésében. Ugyanakkor sok vállalkozás és marketing szakember szembesül egy szokatlan jelenséggel: ugyanaz a mesterséges intelligencia különböző időpontokban eltérő válaszokat ad ugyanarra a kérdésre. Ez az úgynevezett „AI következetlenségi paradoxon” komoly kihívásokat jelent a márkák számára, hiszen az online jelenlét és az egységes márkaüzenet fenntartása az AI-korszakban egyre bonyolultabbá válik. Az alábbiakban részletesen bemutatjuk, hogy mi okozza ezt a jelenséget, milyen hatással van a márkákra, és hogyan lehet hatékonyan alkalmazkodni az AI által generált, változó valóságokhoz. Mi okozza az AI következetlenséget? Az AI válaszainak eltérését nem véletlenszerű hibák okozzák, hanem három alapvető technikai tényező…
